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职位搜索/贝克休斯/Emerging Talent - Working Student/Intern - Computational Imaging (PyTorch) 2026 (Garching)
Baker Hughes logo
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贝克休斯 (Baker Hughes)

职位信息

无经验要求
实习生
混合式弹性办公
本科
实习/见习

标签

PyTorchNeural NetworksCt ReconstructionInverse ProblemsNeural Representations (Inrs)
💡

核心评价

顶尖工业科技公司提供的计算成像前沿实习,技术成长性极佳,工作模式高度灵活,社会价值明确。

Emerging Talent - Working Student/Intern - Computational Imaging (PyTorch) 2026 (Garching)

🤖 AI 估测:¥8K-12K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向在校学生的实习/学生工职位,专注于工业CT(计算机断层扫描)领域的计算成像与机器学习算法研究
你将加入贝克休斯旗下Waygate Technologies的软件工程团队,负责设计和验证下一代CT重建算法,特别是结合物理模型与神经表示(INRs)的数据高效重建技术
职位提供灵活的远程办公选项,并可支持后续的学位论文研究

✓工作职责

· 设计、原型开发和验证下一代工业CT系统的重建方法
· 探索用于先进CT成像的新算法方法
· 专注于现代、数据高效的神经重建技术和物理信息建模
· 原型开发和评估以下方法:
将物理模型集成到基于机器学习的重建工作流程中
将先进的优化策略应用于逆问题
使用基于坐标的神经表示(INRs)从投影数据中恢复图像
· 与工业CT专家合作,开发可直接改善实际应用图像质量的技术

⭐最低要求

· 精通 Python
· 了解 PyTorch
· 理解神经网络的训练与优化
· 目前是在计算机科学、数学、电气工程、物理或相关领域的在读学生
· 英语或德语流利

👍优先资格

· 有可微分渲染经验者优先
· 有 C++ 经验者优先
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