中国平安
高级数据分析工程师
高级数据分析工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
统计分析
可视化
特征工程
用户分群
Hql
AI 估算 · 20k–35k
高级数据分析师，大公司平台，深圳薪资水平，技能要求高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这个职位在中国平安负责核心业务模块的数据分析建模工作，基于数据中台构建特征工程与模型，运用统计分析和机器学习方法挖掘数据价值，为业务决策提供数据支持
你将与产品经理协作，开发自动化分析流程和可视化监控体系，推动用户增长与业务优化
适合有2年以上建模经验、精通HQL和Python/R的数据分析师
最低要求
本科及以上学历，统计学/数学/计算机相关专业，2年以上数据分析建模经验
精通HQL及至少一种分析工具（Python/R/Tableau），具备百万级数据处理能力
掌握基础数据模型（如RFM、决策树、时间序列分析），熟悉机器学习算法者优先
具备完整的数据分析项目经验，能独立完成从数据建模到报告输出全流程
出色的业务理解能力，能快速梳理跨部门业务逻辑并抽象关键指标
良好的文档编写能力，熟练使用PPT/Word呈现数据分析结论与业务建议
工作职责
负责特定业务模块的数据分析建模工作，基于数据中台数据构建特征工程及模型开发
基于业务需求设计统计分析方案，通过假设检验、回归分析等方法挖掘数据价值
构建并优化用户行为分析模型，输出用户分群、留存预测等核心指标分析报告
与产品经理协作，开发自动化数据分析流程，搭建可视化监控体系支持业务决策
编写技术文档及数据分析报告，向管理层提供数据洞察与策略建议
优先资格
具备推荐算法、用户增长等互联网领域经验者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为大平台，数据资源丰富，可接触海量真实业务数据，技术积累扎实
- 职位聚焦用户增长和推荐算法等前沿方向，技能提升空间大
- 薪酬福利在深圳有竞争力，职业发展路径清晰
- 工作强度可能较大，需要应对复杂的业务需求和跨部门协作
- 技术更新快，需要持续学习机器学习新算法和工具
- 作为大厂，内部流程可能较多，需要一定的沟通协调能力
- 适合有2年以上数据分析经验、渴望在大平台打磨技术、对用户增长和算法应用感兴趣的求职者
角色解读
- 向高级数据科学家或数据专家方向发展，深入算法和模型优化
- 转向数据产品经理或业务分析负责人，结合业务策略发挥影响力
- 在平安内部跨部门流动，接触保险、金融科技、医疗等多领域数据场景
- 基于数据中台进行特征工程和模型开发，解决业务问题
- 设计统计分析方案，运用假设检验、回归分析等方法挖掘数据价值
- 构建用户行为分析模型，输出用户分群、留存预测等关键指标报告
- 与产品经理协作开发自动化分析流程，搭建可视化监控体系支持决策
- 精通 HQL 和至少一种分析工具（Python/R/Tableau），具备百万级数据处理能力
- 掌握 RFM、决策树、时间序列等基础数据模型，熟悉机器学习算法更佳
- 具备完整的数据分析项目经验，能独立完成从建模到报告输出
- 出色的业务理解能力和文档编写能力，能清晰呈现分析结论
申请策略
- 关注平安的金融科技和保险业务方向，面试时展现对业务的理解
- 准备几个能体现数据驱动决策的项目案例，用故事线清晰讲述
- 突出完整的端到端数据分析项目经验，包括从需求到报告的全流程
- 重点展示 HQL、Python/R 的实际应用案例，尤其是处理百万级数据的经历
- 如果有推荐算法或用户增长相关经验，务必强调
- 强调业务理解能力和可视化呈现能力，附上分析报告样本
- 提前复习机器学习基础算法（如决策树、随机森林、时间序列）
- 练习用 Python 或 R 进行数据清洗和建模，熟悉常见的特征工程方法
面试指南
- 对于项目类问题，使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述
- 对于技术性问题，先阐述基本原理，再结合实际经验说明应用场景和优化
- 对于业务沟通类问题，强调如何将技术翻译成业务价值，并用可视化辅助
- 请介绍一个你独立完成的数据分析项目，从问题定义到最终结论
- 你如何设计用户分群模型？用过哪些分群方法？
- 如何处理数据倾斜问题？给出具体优化方案
- 解释一下 RFM 模型的优缺点，并说明如何改进
- 你如何向非技术管理层解读分析结果？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂高级数分，技术栈前沿，薪资不错，但WLB一般。
适合人群
该职位最适合注重技术成长和职业发展的求职者，愿意在深圳大平台深耕数据分析。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
平安作为大厂，薪资福利在深圳市场具有竞争力，但JD未明确具体范围，综合来看补偿性动机满足较好。
薪资信号市场水准 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及用户增长、推荐算法等前沿方向，技术栈现代，成长机会多，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈HQL、Python、R、Tableau、机器学习、特征工程、用户分群、推荐算法
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作，深圳大厂通常工作强度不低，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
平安属于金融保险行业，社会影响力中性，职位对用户增长和业务优化有直接贡献，有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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