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中国黄金
数智化业务部副总经理复制
立即应聘

数智化业务部副总经理复制

发布于 大约 14 小时前

高层管理(VP/总经理/CEO)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
自动化
团队管理
项目管理
数字化转型
工业控制
矿山行业
智能化
冶炼行业

AI 估算 · 50k–120k

高级管理职位,传统矿业数字化转型方向,薪资面议但行业水平丰厚,综合估算月薪5-12万。

职位详情

关于这个职位

作为中国黄金数智化业务部副总经理,您将负责矿山及冶炼行业的数字化转型团队建设与管理,推动装备智能化、自动化及无人化解决方案的落地

您需要带领团队完成数智化项目交付,开展技术研发与创新,同时培养核心人才,助力集团智能化升级

最低要求

(1)具备8年以上矿山及冶炼行业数智化应用落地经验,3年以上20人以上技术团队管理经验,至少2个装备智能化/工业控制类AI项目全流程交付实践

(2)具有矿山及冶炼行业数智化相关方向科研工作经历,在矿山智能领域有一定的学术影响力
(3)有强烈的事业心和工作责任感,具有良好的专业研究、人际管理、自我管理能力
(4)具备出色的文字能力、组织协调能力和沟通能力
(5)计算机、通信、电子等相关专业,硕士研究生及以上学历

工作职责

(1)负责构建并管理矿山及冶炼行业数智化团队,制定运维工作绩效考核办法

(2)负责建立并持续优化矿山及冶炼企业数字化转型解决方案,通过先进成熟的技术手段实现矿山和冶炼企业装备智能化、设备自动化、现场、车间无人化和远程化
(3)负责带领团队完成矿山及冶炼企业数智化相关项目交付,开展数智化技术的研发与创新,为矿山及冶炼企业智能化建设提供关键技术支撑
(4)负责矿山及冶炼企业智能化相关项目管理,包括项目需求对接、方案制定、产品选型、二次开发、部署实施、运行维护等
(5)负责矿山数智化技术研究、成果转化和推广应用,推动公司核心技术成果和产品在集团所属企业应用推广
(6)负责公司矿山及冶炼行业数智化核心人才的培养,打造高效、专业的数智化人才队伍
(7)完成上级交办的其他工作任务

优先资格

具有高水平学术成果者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 央企巨头平台,资源丰富,项目规模大,能积累深厚的行业数字化转型经验
  • 职位层级高,直接负责核心业务方向,具有较大的决策权和影响力
  • 涉及前沿技术(AI、自动化、无人化)与传统行业的融合,职业发展空间广阔
  • 传统行业数字化转型阻力较大,需要协调多方资源,推动变革难度高
  • 工作强度可能较大,需同时管理团队、项目交付和技术创新,责任重
  • 行业特定知识要求高,非采矿/冶炼背景者学习曲线陡峭

缺点 / 挑战

  • 适合在矿山/冶炼行业有深厚数智化经验,具备较强技术管理能力,希望挑战高管职位并推动行业变革的资深人士

角色解读

  • 向集团更高层管理岗位发展,如数智化事业部总经理、集团技术副总裁等
  • 成为行业数字化转型专家,主导行业标准制定或国家级重点项目
  • 横向拓展至其他传统行业(如能源、制造)的数字化转型领导角色
  • 负责组建和管理矿山/冶炼行业的数智化团队,制定绩效考核办法,驱动团队高效运作
  • 主导数字化转型解决方案的设计与优化,推动装备智能化、自动化及现场无人化
  • 带领团队完成数智化项目的全流程交付,包括需求对接、方案制定、产品选型、部署实施等
  • 开展技术研发与创新,推动核心成果在集团所属企业的推广应用,并培养数智化人才
  • 深厚的矿山或冶炼行业数智化经验(8年以上),熟悉工业控制、AI、自动化等技术
  • 优秀的团队管理能力(20人以上技术团队管理经验),擅长绩效制定与人才培养
  • 出色的项目管理能力,能完整交付装备智能化或工业控制类AI项目
  • 良好的科研背景和学术影响力,具备文字功底、组织协调和沟通能力

申请策略

  • 了解中国黄金的集团架构和数智化战略,在面试中结合公司业务痛点提出针对性方案
  • 准备一份详细的数字化转型成功案例集,展示从规划到落地的全流程能力
  • 突出8年以上矿山/冶炼行业数智化经验,详细描述主导的2个以上装备智能化或工业控制AI项目
  • 强调3年以上20人以上技术团队管理经验,列出团队绩效和人才培养成果
  • 展示科研经历和学术成果(如有高水平论文或专利),体现学术影响力
  • 列举具体案例说明如何通过数智化手段实现降本增效或无人化
  • 如缺少工业控制或AI项目经验,可提前学习相关技术(如SCADA、PLC、机器视觉)并参与项目实践
  • 提升跨部门协调和沟通能力,尤其是与业务部门的需求对接能力

面试指南

  • 使用STAR原则(背景-任务-行动-结果)回答项目经验案例,突出量化成果(如效率提升、成本降低)
  • 管理类问题强调目标设定、分工授权、定期复盘和激励机制,可引用具体管理方法
  • 战略类问题需结合公司现状,提出分阶段、务实、可落地的方案,避免空谈
  • 请谈谈您过往主导的矿山数智化项目,如何实现装备智能化与无人化?
  • 您如何管理20人以上的技术团队?请举例说明绩效考核与人才培养的方法
  • 面对矿山现场复杂的环境,您如何确保数智化方案的可行性和稳定性?
  • 您如何看待中国黄金目前的数智化水平?如果上任,您的前三个优先事项是什么?
  • 请分享一个您在推动数字化转型中遇到的最大阻力以及如何克服的

匹配度报告

70
综合匹配度

央企高管,前沿技术驱动传统行业转型,薪资优厚但强度大,发展空间广阔。

适合人群
适合追求职业发展与技术突破、不介意较高工作强度的资深数智化专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

75中等

职位薪资面议,但属于央企高管层级,薪资福利通常优厚稳定,但具体数字不透明,综合得分中等偏上。

薪资信号面议 (50K-120K/月)

成长发展匹配

85较高

职位处于数字化转型前沿,技术含量高,且有团队培养和科研转化的职责,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、自动化、工业控制、智能化、无人化
成长机会人才培养
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

央企高管层级,工作强度可能较大,明确要求现场办公,无WLB相关描述,无法判断弹性。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

推动矿山/冶炼行业数智化转型,具有明显的产业升级和社会价值,行业稳定且有增长潜力。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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