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中国平安
量化投资经理助理
立即应聘

量化投资经理助理

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
数据分析
工作流自动化
大模型
量化分析
智能体(Agent)
人机协同

AI 估算 · 20k–40k

量化投资岗位薪资较高,结合上海市场竞争力及技能前沿性,预估月薪2-4万。

职位详情

关于这个职位

该职位负责独立完成量化研究分析,协助开发量化策略,并推动Agent技术与投资决策流程的融合

需要较强的编程能力(Python)和对前沿AI技术的理解,适合有3-5年经验、擅长量化与AI结合的求职者

最低要求

)国内外知名高校硕士及以上学历,3-5年工作经验

)具有较强的编程能力,熟练使用python等语言,熟悉常用的算法和数据结构,理解底层逻辑
)具备基础的英语阅读能力,能够无障碍理解海外前沿大模型产品的参考文档
)理解智能体(Agent)相关技术框架及应用范式,对复杂工作流自动化和人机协同有系统性认识
)具备一定技术背景,熟悉相关工具或接口方式,能够与技术团队高效协同,必要时参与方案搭建与调试
)具备较强的业务理解能力,能够从实际场景出发识别需求、抽象流程,并转化为可执行的智能体方案

工作职责

)独立完成各种专题量化研究分析,并形成研究报告

)定期跟踪各种数据,协助开发量化策略
)协助完成产品营销材料及推广工作
)设计并优化人机协同工作界面与交互机制,推动 Agent 真正融入研究、投资决策流程
)持续跟踪前沿人工智能技术发展,结合公司实际业务场景探索高价值应用方向

优先资格

大模型产品深度使用和实践经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 平台优势:中国平安是大型金融集团,资源丰富,数据充足
  • 技术前沿:深度接触AI Agent和大模型,职业竞争力强
  • 成长空间:量化投资与AI结合领域人才稀缺,发展潜力大
  • 工作强度可能较高,需持续跟踪技术前沿并快速学习
  • 量化策略开发存在不确定性,对问题解决能力要求高
  • 需要同时掌握金融、编程和AI多领域知识,入门门槛高
  • 适合有较强编程背景,对量化投资和AI技术充满热情,喜欢解决复杂问题的求职者

角色解读

  • 从量化研究助理转向独立量化研究员,负责策略开发与投资组合管理
  • 向AI Agent方向深化,成为人机协同领域专家
  • 在大型金融集团内积累经验,未来可晋升为投资经理或技术负责人
  • 独立完成量化研究分析,撰写研究报告,协助开发量化投资策略
  • 设计并优化人机协同工作界面,推动Agent技术融入投资决策流程
  • 持续跟踪前沿AI技术,结合业务场景探索高价值应用方向
  • 精通Python编程,熟悉算法和数据结构,能高效处理数据
  • 理解智能体(Agent)技术框架,能设计复杂工作流自动化方案
  • 具备英语阅读能力,能理解海外大模型文档

申请策略

  • 提前了解平安集团的业务布局和量化投资方向,在面试中展现匹配度
  • 准备一个完整的量化策略或Agent应用案例,展示技术深度
  • 突出量化研究或策略开发的项目经历,展示Python和数据分析能力
  • 强调Agent或大模型相关项目经验,说明你理解人机协同
  • 列出参与的金融或投资相关项目,体现业务理解能力
  • 深入学习LangChain、AutoGPT等Agent框架,动手搭建简单原型
  • 熟悉大模型API调用和Prompt Engineering,积累实践经验

面试指南

  • 采用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 技术问题先阐述原理,再结合实际项目经验,最后总结价值
  • 开放性题目要逻辑清晰,先定义问题,再分点阐述,体现结构化思考
  • 请介绍一个你独立完成的量化研究项目,包括遇到的问题和解决方案
  • 如何设计一个基于Agent的量化工作流自动化系统?
  • 你如何看待大模型在投资决策中的应用?有哪些潜在风险?
  • 解释你常用的一种机器学习算法在量化投资中的具体应用
  • 你如何与业务团队合作,将技术方案转化为实际业务价值?

匹配度报告

68
综合匹配度

平安量化岗,前沿AI+量化,薪资有竞争力,WLB未明确,成长性好。

适合人群
最适合追求技术成长和行业前景的求职者,对工作强度有一定容忍度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

60中等

薪资未明确,但平安作为上市公司福利体系完善,整体处于市场水准。

薪资信号未披露 (20K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及AI Agent和大模型等前沿技术,能快速积累高价值技能,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Agent、大模型、量化、机器学习
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作模式未明确,金融行业通常压力较大,WLB信号不足。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

量化投资与AI结合属于高速增长赛道,创新性强,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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