中国平安
经营分析岗
经营分析岗
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
数据挖掘
SQL
风险管理
数据库
金融
数据监控
信用卡
经营分析
AI 估算 · 15k–25k
中级经营分析岗，金融行业大厂，薪资具有竞争力，适合有经验者。
职位详情
关于这个职位
作为经营分析岗，你将负责信用卡等生息产品的全链路数据分析与监控，对接大数据团队，优化数据体系，驱动业务决策
适合有银行信贷背景、擅长数据分析的求职者
最低要求
数据、统计、管理、金融等专业毕业，3年以上银行、消费信贷相关工作经验
具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力与风险意识，良好的沟通、协调能力，了解信用卡各项收入来源及高收益产品
工作职责
负责生息产品经营的全链路分析、数据挖掘、数据库建设和维护
对接大数据，迭代优化生息产品的数据监控体系，并及时就异常指标展开数据分析
AI 洞察
优缺点分析
- 大平台、金融行业龙头，职业稳定性高
- 接触核心业务数据，技能积累快
- 薪酬福利完善，有年终奖和补充保险
- 工作强度可能较大，需要快速响应业务需求
- 金融数据敏感度高，容错率低
- 需持续学习新技术和业务知识
- 适合有银行信贷背景、擅长数据分析且希望在金融科技领域深入发展的求职者
角色解读
- 可向高级经营分析专家或数据科学家方向发展
- 也可转向业务端，成为产品经理或业务负责人
- 在平安内部有明确的职级晋升通道，可成长为分析团队负责人
- 负责生息产品（如信用卡）的全链路数据分析，从数据挖掘到数据库维护
- 对接大数据团队，持续优化数据监控体系，及时发现并分析异常指标
- 通过数据分析驱动业务决策，提升产品收益
- 精通数据分析和挖掘工具（SQL、Python等），具备数据库建设维护能力
- 扎实的金融知识，了解信用卡收入来源和高收益产品
- 较强的逻辑思维和风险意识，能独立完成异常指标分析
申请策略
- 面试前了解平安的信用卡产品和数据平台
- 准备一个完整的数据分析案例，体现业务洞察
- 突出银行或消费信贷领域的数据分析项目经验
- 强调数据挖掘、数据库建设及异常指标分析的实际案例
- 展示对信用卡收入模型的理解
- 补充学习Python数据分析和机器学习模型
- 了解平安的经营分析体系和金融产品
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）组织案例
- 强调数据分析与业务结合的思路
- 展示逻辑性和结构化的表达
- 如何设计信用卡产品的数据监控体系？
- 描述一次你通过数据分析发现业务异常并推动改进的经历
- 你认为信用卡高收益产品的关键驱动因素是什么？
- 如何评估一个生息产品的盈利能力？
- 你用过哪些数据工具？如何建设数据库？
匹配度报告
68
综合匹配度
大平台、薪资优、技能成长好，但WLB一般。
适合人群
适合优先考虑薪资和职业发展的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展70
工作生活60
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
大平台薪资福利有保障，但JD未明确，需面议。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
70中等
技能成长好，能接触核心业务数据，但晋升路径未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据挖掘、数据库
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，WLB未提及，金融行业可能加班多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融行业稳定成熟，社会影响中性，创新跟随主流。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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