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团体业务分析岗
团体业务分析岗
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
统计分析
SQL
SAS
精算
成本监控
团体保险
健康险
AI 估算 · 15k–25k
技能要求高（精算+编程），平台大，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责团体保险业务的成本监控、经验分析和数据支持，需运用精算和数据分析技能，适合1-5年经验、熟悉SQL和Python的从业者，成长方向为高级分析师或精算师
最低要求
主修精算、数学、统计、金融等相关专业
-5年工作经验，有志从事健康险行业
具备一定数据处理分析能力，熟练掌握SQL以及SAS、R、Python等分析工具的一种或多种
踏实细心，逻辑性强，具备较强工作责任感
工作职责
团体业务品质监控：对业务成本情况保持日常监控
对团体业务COR进行多角度分析
团体业务经验分析：定期撰写经验分析报告，包括但不限于团体医疗险、团体重疾险、团体意外险等
团体业务数据支持：完成部门内部及其他部门的数据支持工作
完成领导交办的其他工作
优先资格
通过3门及以上精算考试会加分
AI 洞察
优缺点分析
- 大平台：平安作为行业龙头，提供完善的培训体系和职业发展通道
- 技能积累：同时涉及精算和数据分析，复合技能市场价值高
- 行业稳定：健康险是增长领域，长期需求看好
- 工作强度：可能需要应对频繁的数据需求和报告截止日期，压力较大
- 技术要求：需同时掌握精算和编程，学习曲线陡峭
- 岗位细分：初期工作可能偏重复性数据支持，需主动寻求突破
- 适合喜欢用数据解决保险业务问题、有精算或统计背景、追求技能复合发展的求职者
角色解读
- 专业方向：向高级精算分析师、精算师发展，考取更多精算证书
- 管理方向：带领团队负责更大的业务板块，从个人贡献者转为团队主管
- 横向拓展：转向产品设计、核保核赔或数据科学等关联岗位
- 日常监控团体业务成本，分析赔付率（COR）等关键指标，确保业务品质
- 定期撰写经验分析报告，针对医疗险、重疾险、意外险等产品进行多维度分析
- 为内部其他部门提供数据支持，完成临时数据分析需求
- 精算与统计学知识：理解保险定价、准备金等概念，具备数理统计基础
- 数据分析工具：熟练掌握SQL进行数据提取，至少掌握SAS、R、Python中的一种用于建模和分析
- 业务敏感度：了解健康险行业特点，能够从数据中洞察业务问题
申请策略
- 在简历中量化成果，如“通过XX分析降低赔付率X%”
- 了解平安集团健康险业务线和产品，面试中展现行业认知
- 突出精算考试通过门数及相关课程项目
- 展示SQL和Python/ SAS的数据处理案例，特别是保险或金融领域
- 强调对健康险业务的理解或相关实习/工作经历
- 提前复习精算基础知识，特别是经验分析和损失分布
- 强化SQL和Python的实操，可练习处理保费、赔付等数据集
面试指南
- 对于技术问题，先明确问题核心，再逐步展示逻辑和解决步骤，最后总结结论
- 对于业务问题，结合具体案例，从数据采集、分析到建议，体现业务思维
- 请解释什么是COR（综合成本率），如何分析其变动原因？
- 你如何用SQL从数据库中提取特定险种的月度赔付数据？
- 描述一个你使用Python或R进行统计建模的项目
- 健康险与寿险在精算分析上有何不同？
- 如果发现某团体业务成本异常升高，你会如何分析？
- 复习精算中的经验分析方法和信度理论
匹配度报告
69
综合匹配度
大平台数据分析岗，薪资不错，技能成长快，但办公灵活性一般。
适合人群
最适重视技能成长和职业发展的求职者，若追求WLB则需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
薪资在市场中上水平，且公司为上市巨头，福利稳定，年终丰厚。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
85较高
技能成长空间大（精算+数据），且鼓励考取精算证书，晋升路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、SAS、R、Python
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
上海现场办公，未提及弹性工作或远程，可能存在加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险行业稳定，健康险有社会价值，但岗位本身对使命感激励一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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