58同城
多模态大模型及应用方向——ComfyUI 魔法实验室
多模态大模型及应用方向——ComfyUI 魔法实验室
发布于 大约 2 个月前实习/见习
中国
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
深度学习
NLP
语音识别
PyTorch
图像处理
TensorFlow
多模态大模型
comfyui
搜索广告推荐
AI 估算 · 6k–9k
大厂AI算法实习生，薪资有竞争力，但实习生一般月薪范围在此区间。
职位详情
关于这个职位
这是一个58同城的多模态大模型及应用方向实习生岗位，加入ComfyUI魔法实验室，负责利用AI技术（如多模态、NLP、图像、语音）进行创新应用开发
需要扎实的深度学习和编程基础，适合对前沿AI技术充满热情、具备较强学习能力的硕士生
最低要求
届硕士及以上学历在读，计算机、软件工程、数学等相关专业
熟练掌握Java、Python等主流开发语言，熟悉Linux操作系统
熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习开发框架
熟练掌握机器学习、深度学习算法理论基础、掌握大模型相关理论知识，研究方向为大模型、NLP、图像、语音、搜索广告推荐、风控安全等，具备优秀的实践能力
学习能力、沟通能力优秀，有责任心及团队合作精神，有较强的分析和解决问题能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的多模态大模型技术，积累稀缺的AI实战经验
- 同城作为上市公司，平台大，资源丰富，能参与真实商业场景
- 团队氛围可能偏研究创新，适合技术爱好者
- 实习生岗位，薪资相对全职较低，且竞争激烈
- 未明确工作地点，可能需在总部北京或其他城市，需考虑通勤
- 适合对AI前沿技术有强烈兴趣、具备扎实学术背景、希望在大厂积累经验的硕士生（2027届）
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要快速学习并产出成果
角色解读
- 实习生转正后有望成为正式AI算法工程师，深入参与核心项目
- 可向多模态大模型专家或技术Leader方向发展
- 积累大厂实战经验，未来可跳槽至其他科技巨头或创业
- 使用ComfyUI等工具进行多模态大模型的应用开发与优化
- 参与AI模型在商业场景中的落地，如NLP、图像、语音等方向
- 与团队合作，设计和实现创新的AI解决方案
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉大模型相关知识
- 精通Python或Java，熟练使用PyTorch或TensorFlow等框架
- 具备NLP、图像、语音或搜索广告推荐等至少一个方向的研究或实践经历
- 优秀的沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 了解58同城的业务线，思考AI如何赋能其商业场景，在面试中展现业务敏感度
- 突出多模态大模型相关项目经历或论文，体现研究深度
- 强调编程能力（Python/Java）和深度学习框架使用经验
- 展示在NLP、图像等方向的实际成果，如GitHub项目或竞赛奖项
- 提前熟悉ComfyUI或其他AI工具，了解其应用场景
- 补充大模型相关理论，如Transformer、Prompt Engineering等
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为问题
- 技术问题先明确问题核心，再分步讲解，最后总结
- 遇到不确定的问题，主动表达学习意愿，尝试推理
- 请介绍一个你参与的多模态项目，并说明技术难点和解决方案
- 简述Transformer的原理及其在大模型中的应用
- 如何用PyTorch实现一个简单的图像分类模型？
- 你对ComfyUI有什么了解？
- 描述一次你解决复杂技术问题的经历
职位点评
61
综合评分
大厂AI算法实习生，前沿多模态技术，成长空间大，但薪资较低，生活化信息不明。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿经验的求职者，对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
45较低
实习生薪资相对较低，但大厂平台稳定，福利通常包括餐补等，但JD未明确。
薪资信号未披露（AI估算：6K-9K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及多模态大模型等前沿技术，能极大提升技术能力和项目经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、ComfyUI、Python、Java、PyTorch、TensorFlow、深度学习、NLP、图像、语音、搜索广告推荐
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未明确工作地点和办公模式，实习生通常需要到岗，WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
58同城作为生活服务平台，AI可提升用户体验，有一定社会价值，但不如医疗教育直接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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