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58同城
AI Infra方向——大模型训练与高效推理
立即应聘

AI Infra方向——大模型训练与高效推理

发布于 大约 22 小时前

实习/见习

中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据库
数据结构与算法
大模型训练
高效推理

AI 估算 · 4k–8k

AI基础设施实习岗位,技术前沿,市场需求大,薪资居中上水平。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向2027届学生的AI基础设施方向实习岗位,你将参与大模型训练与高效推理的相关工作,需要扎实的编程基础和计算机基础知识,适合对人工智能底层技术感兴趣的同学

最低要求

届本科及以上学历在读,计算机科学、数学、软件工程、通信等相关专业

熟练掌握一门编程语言(Java、C++或C),具备扎实的编程能力和良好的代码习惯
掌握常用的数据结构及算法,熟悉Linux编程及数据库等技术
具备良好的沟通能力、责任心及团队合作精神,有较强的分析和解决问题的能力

工作职责

大模型训练与高效推理

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司平台大,业务场景丰富,可接触真实的大模型工程实践
  • 技术方向前沿,AI 基础设施人才需求旺盛,职业前景广阔
  • 团队资源优秀,可系统学习分布式训练、推理优化等知识
  • 实习薪资具有竞争力,且有机会转正
  • 大模型训练与推理领域技术门槛高,需要较强的编程和数学基础
  • 工作强度可能较大,需要快速学习和解决问题
  • 实习岗位竞争激烈,需要提前做好充分准备
  • 适合编程基础扎实、对 AI 基础设施有浓厚兴趣、希望深入大模型方向的计算机相关专业学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习期间可深入接触大模型训练与推理核心技术,积累宝贵经验
  • 表现优异者可转正,成为正式 AI 基础设施工程师
  • 未来可向算法工程师、系统架构师或 AI 技术专家方向发展
  • 参与大模型训练与推理系统的研发,优化训练性能和推理效率
  • 协助团队进行算法实现和代码调试,确保模型稳定运行
  • 编写和维护相关技术文档,参与技术方案讨论
  • 熟练掌握 Java、C++ 或 C 语言,具备扎实的编程能力
  • 熟悉常用数据结构和算法,能够进行性能分析和优化
  • 了解 Linux 系统编程和数据库技术,有相关实践经历
  • 对 AI 基础设施和大模型有一定了解,具备学习热情

申请策略

  • 关注 58 同城的技术博客或开源项目,展现技术热情
  • 提前了解 AI 基础设施行业动态,准备相关技术话题的面试
  • 突出编程项目经历,尤其是 C++/Java 相关的高质量代码
  • 展示数据结构与算法竞赛成绩或相关课程项目
  • 如果有 AI 相关项目(如模型训练、推理优化),重点描述
  • 体现 Linux 和数据库使用经验,如开源贡献或博客
  • 巩固 C++ 或 Java 编程,练习复杂算法和数据结构题
  • 学习 Linux 系统编程和数据库(如 MySQL),进行操作实践

面试指南

  • 对于技术原理类问题,采用“定义-原理-应用”结构,先清晰定义概念,再解释内部机制,最后说明实际场景
  • 对于优化类问题,遵循“问题识别-方案评估-实施验证”流程,展示分析能力和工程思维
  • 对于项目经历类问题,使用 STAR 原则(情境、任务、行动、结果)结构化叙述,突出个人贡献和成果
  • 请解释一下大模型训练中数据并行的原理
  • 如何优化 C++ 代码的内存访问模式以提高性能?
  • Linux 下如何排查进程的 CPU 和内存占用过高问题?
  • 描述一个你解决过的复杂编程问题,如何分析和实现的?
  • 谈谈你对 Transformer 架构中自注意力机制的理解

匹配度报告

66
综合匹配度

AI基础设施实习,前沿技术栈,成长空间大,薪资一般。

适合人群
该职位最适合注重技能成长和技术前沿性的同学,薪资和WLB相对次要。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

实习薪资一般,但公司为上市大企业,提供基本福利和转正机会。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位属于AI基础设施前沿方向,能接触大模型核心技术,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型训练、高效推理、C++、Java、Linux、数据库
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

实习通常要求现场办公,WLB一般,但未明确说明加班情况。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI行业发展迅速,对技术有较大推动作用,但实习岗位社会影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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