风险策略经理

优缺点分析

角色解读

• 可以成长为风控领域专家，主导公司级风险体系建设
• 有机会向数据科学或机器学习方向深入发展，结合模型提升策略效果
• 未来可晋升为风控总监或首席风险官，负责整体风险战略
• 跟踪资产风险表现，制定和优化风险策略，确保风险可控且业务健康发展
• 深入挖掘公司生态数据，提取有效特征，为模型和决策提供支持
• 与产品、技术团队协作，推动策略在业务中落地，并监控策略效果持续迭代
• 评估模型效果，设计模型使用方式，跟踪线上策略表现，提高平台盈利能力
• 精通SQL及至少一种数据分析语言（Python/SAS/R/Matlab），能高效处理大规模数据
• 具备扎实的风险管理理论和监管政策法规知识，能制定合规策略
• 拥有良好的数据分析与逻辑思维能力，能结合业务提炼特征并优化策略
• 需要2年以上银行或消费金融公司风控经验，熟悉授信政策和审贷流程

申请策略

• 申请时关注58金融业务的具体方向（如58借钱），准备相关行业知识
• 面试中可准备一个完整的策略优化案例，展示从分析到落地的闭环
• 突出定量分析经验，例如通过SQL/Python完成的数据分析项目
• 强调风险策略制定或优化的具体案例，说明量化的业务效果
• 展示对风险管理理论的理解，如信贷模型、授信策略等
• 提及与跨部门协作的成功经历，体现沟通与推动能力
• 提前复习SQL窗口函数、数据分析库（如pandas）和机器学习基础
• 了解消费金融行业最新的监管政策，如利率、催收合规等

面试指南

• 对于策略类问题，采用STAR法则：背景、目标、行动、结果，强调量化收益
• 对于模型评估问题，从IV、KS、AUC等统计指标出发，结合业务解释实际意义
• 对于冲突问题，展示理性分析：提出备选方案，量化风险与收益，推动共识
• 请描述一次你优化风险策略的经历，如何衡量效果？
• 如何评估一个风控模型的好坏，你会关注哪些指标？
• 当新监管政策出台时，你如何调整现有策略？
• 你如何看待数据特征工程在风控中的作用？请举例
• 如果产品部门提出一个激进增长的目标，你如何平衡风险与业务？