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中国平安
数据平台工程师

数据平台工程师

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
HDFS
云原生
湖仓一体

AI 估算 · 20k–35k

大厂技术岗,技能要求高,市场竞争力强,上海3年+经验

职位详情

关于这个职位

作为数据平台工程师,你将负责中国平安大数据平台的开发、运维和调优,保障集群稳定高效运行

需要掌握Spark、Flink、HDFS等主流大数据组件,参与数据平台架构设计与迭代,支持业务快速发展
适合3年以上大数据经验、技术扎实、有Ownership的工程师

最低要求

年以上相关工作经验

掌握分布式系统原理,对存储、离线计算、实时计算中的一项或多项有深入的理解和认识
掌握大数据主流开发语言,有较强的系统设计&编码能力,高标准,快速行动
熟悉 Spark, Flink,HDFS, OLAP 的有一项或多项
熟悉 ELK, Flinkcdc, Iceberg、HBase, Kafka, Canal, Sqoop,Neo4j, Redis, MySQL的一项或多项

工作职责

负责大数据平台相关的开发、运维,保障集群稳定

负责大数据相关组件、集群的调优、运维,提升大数据平台计算效率
参与大数据平台的建设与优化工作,提升数据产品的质量和响应速度
有Ownership的推动数据系统迭代
从架构到业务,支持公司快速发展

优先资格

有大规模集群的运维经验和源码的二次开发经验优先

有湖仓一体、云原生经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈前沿:涉及Spark、Flink、湖仓一体、云原生等,保持技术领先
  • 职业发展稳定:金融行业数据平台核心岗位,受重视程度高
  • 技术要求全面:需要同时掌握开发、运维和调优,学习曲线陡峭
  • 跨部门协作多:支持公司快速发展,需要与业务团队频繁沟通

缺点 / 挑战

  • 大平台:中国平安是金融科技巨头,数据体量大,技术挑战多,有利于积累大规模分布式系统经验
  • 运维压力大:保障集群稳定是首要责任,线上问题需要快速响应,可能有值班
  • 适合3年以上大数据经验、热爱技术、希望在大规模场景下提升系统设计能力、能承受一定运维压力的工程师

角色解读

  • 技术专家路线:深入大数据底层技术,成为集群调优和源码二次开发专家
  • 架构师路线:从平台开发转向数据架构设计,主导大规模数据平台的演进
  • 管理路线:后期可转向数据平台或数据工程团队的管理岗位
  • 负责大数据平台(Hadoop/Spark等)的开发和运维,保障集群稳定运行
  • 对大数据组件进行性能调优,提升计算效率
  • 参与数据平台架构设计和优化,推动数据产品迭代
  • 精通分布式系统原理,熟悉Spark、Flink等大数据计算框架
  • 掌握HDFS、Kafka、HBase等存储和消息中间件
  • 具备Java/Scala等开发语言能力,有系统设计和编码经验

申请策略

  • 了解平安的业务方向(金融、保险、医疗),在面试中体现业务理解
  • 突出大数据平台运维和调优经验,特别是集群规模和处理的数据量
  • 强调对Spark/Flink等源码或机制的深入理解
  • 展示数据架构设计或优化案例,体现Ownership
  • 可补充云原生技术(如Kubernetes、容器化)和湖仓一体(如Iceberg)知识
  • 加强Flink实时计算或OLAP引擎(如ClickHouse)的实践

面试指南

  • 对于技术和场景问题,采用TAR法则(Task-Action-Result)结合具体数据
  • 对于架构设计问题,考虑业务规模、容错、扩展性等非功能需求
  • 对于源码问题,从设计模式、关键流程切入
  • 请描述一次你优化Spark任务的经历
  • HDFS NameNode高可用如何实现?
  • Flink的Checkpoint机制原理
  • 如何设计一个实时数仓?
  • 你参与过哪些数据平台架构升级?遇到了什么挑战?

匹配度报告

66
综合匹配度

平安数据平台岗,前沿技术栈,大厂平台,薪资有竞争力,但办公楼现场办公,WLB一般

适合人群
适合重视技术成长和薪资回报,对工作生活平衡要求不高的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

平安作为大厂薪资有竞争力,但JD未明确薪资和福利,补偿性动机较好满足。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(Spark、Flink、湖仓一体、云原生),成长机会多,但JD未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、HDFS、Iceberg、Kafka、HBase、Redis、MySQL、湖仓一体、云原生
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

仅现场办公,未提及弹性工时或WLB,生活化动机满足程度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业稳定,但社会影响力中性,创新积极采用新技术,意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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