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得物
商家产品经理(个人卖家)-95分
立即应聘

商家产品经理(个人卖家)-95分

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
数据分析
产品经理
SQL
电商
AB实验
用户心理
智能定价
动销预测

AI 估算 · 20k–35k

上海互联网产品岗,结合二手电商平台和B轮融资,薪资处于市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为95分App的商家产品经理,你将负责个人卖家业务的产品规划与落地,核心目标是提升卖家供给规模和交易效率

你需要设计出售链路、智能定价工具和动销预测模型,同时建立数据指标体系驱动业务决策
适合有电商或C2C经验、擅长数据分析和用户心理的产品经理

最低要求

年以上互联网产品经理经验,有交易/电商/二手/C2C平台相关经验优先

具备从0到1和从1到N的产品规划能力
熟练掌握数据分析方法论,能独立完成数据指标体系搭建、漏斗分析、AB实验设计与解读
熟悉SQL,能自主取数验证
深刻理解C端卖家心理(快速变现 vs 卖好价),能基于用户行为和心理设计差异化的产品策略
具备多项目并行推进能力,能拆解复杂需求为可执行的版本计划,管理跨团队协作节奏

工作职责

负责个卖出售链路的产品设计与持续优化,涵盖出售核心场景,提升从曝光→提交→寄出→上架的全链路转化率

设计并迭代智能定价工具,优化底价建议策略和调价节奏,通过精细化的价格解读,提升卖家的价格预期管理
推动动销预测模型产品化落地,将预测结果应用于入仓决策、出售引导、价格策略等环节,提升库销比和动销率
建立并维护个卖核心数据指标体系,包括出售UV、上架量、成交量/GMV(下单口径+履约口径)、动销率、库销比、卖家CPO等,负责数据看板建设与迭代,支撑业务决策,推动数据口径统一(窄口径/宽口径/全量口径)
定期输出数据分析洞察,驱动产品策略调优

优先资格

加分能力:了解机器学习/深度学习基本原理,能与算法团队有效沟通需求,推动AI能力(图像识别、智能定价、预测模型等)的产品化落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 得物在潮流电商领域有强大平台优势,95分二手业务增长迅速,个人能参与核心供给策略
  • 岗位涉及用户产品思维和商业增长,技能积累全面,未来职业弹性大
  • 能接触到智能定价、动销预测等前沿技术,提升数据驱动决策能力
  • 二手电商卖家运营复杂度高,需要平衡平台、买家、卖家多方利益
  • 需要同时处理多项目并行,对跨团队协作和优先级管理能力要求高
  • 适合有3年以上电商或交易平台产品经验,擅长数据分析和用户心理洞察,且对二手经济有兴趣的产品经理

缺点 / 挑战

  • 目标导向强,对GMV和动销率等指标负责,工作压力较大

角色解读

  • 可以在产品经理路径上深入发展,成为电商交易领域的专家
  • 有机会向商业增长方向转型,负责更大规模的业务策略
  • 随着AI能力产品化的深入,可向数据产品或策略产品方向发展
  • 负责个人卖家出售链路的产品设计,优化用户从提交到上架的全流程转化率
  • 设计智能定价工具,通过底价建议和调价策略帮助卖家平衡变现速度和价格
  • 推动动销预测模型落地,将预测结果应用于库存和价格决策,提升库销比
  • 建立数据指标体系,通过分析驱动产品策略迭代,支持业务增长
  • 精通数据分析方法论,能独立搭建指标体系和进行AB实验,熟练使用SQL取数
  • 深刻理解C端卖家心理,能设计差异化策略满足快速变现和卖好价的不同需求
  • 具备多项目管理能力,能拆解复杂需求并协调跨团队协作
  • 了解机器学习基本概念,能与算法团队有效沟通,推动AI能力产品化

申请策略

  • 在面试中展现你对卖家心理的深刻理解,可准备相关案例分析
  • 关注得物95分App的业务动态,在面试中展示对产品方向的理解
  • 突出你在电商或C2C平台的产品经历,尤其是涉及供给侧或交易链路优化的项目
  • 强调数据指标搭建和AB实验的成功案例,最好有具体提升转化率或GMV的数据
  • 展示你处理复杂多项目并协调多团队的经验
  • 如果有智能定价或预测模型相关产品经验,务必重点突出
  • 如果SQL不熟练,建议提前巩固数据分析技能,练习漏斗分析和AB实验设计
  • 了解基本的机器学习概念(如回归、分类、推荐),以便与算法团队高效沟通

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示你的思路和成果
  • 对于策略类问题,先明确目标,再拆解要素,然后提出假设并验证
  • 对于冲突问题,强调优先级判定和沟通协调的具体方法
  • 如何设计一个定价工具来提升个人卖家的转化率和客单价?
  • 请举例说明你如何通过数据分析发现问题并推动产品优化
  • 如果动销率低于预期,你会从哪些方面分析原因并制定策略?
  • 你如何平衡卖家的快速变现需求和平台利润?
  • 描述一个你处理多项目冲突的场景及解决方法

匹配度报告

69
综合匹配度

上海二手电商产品岗,聚焦供给侧增长与AI赋能,薪资有竞争力但WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技能成长和业务影响力,能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

薪资未明确,但基于上海互联网产品岗和B轮融资公司,预期薪资有竞争力,福利未提及但行业标准可期。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及智能定价、动销预测和AI能力,技术前沿;数据驱动和业务增长导向,技能成长空间大;但未明确晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AB实验、机器学习
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,且互联网电商类岗位通常工作强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

二手电商属于高速增长赛道,但社会影响力一般;公司积极探索新技术应用,具有一定创新性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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