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得物
搜推流量运营(数码家电食品饮料酒水虚拟行业)
立即应聘

搜推流量运营(数码家电食品饮料酒水虚拟行业)

发布于 大约 22 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
电商
用户运营
流量运营
策略运营
搜索推荐
数码家电
酒水行业

AI 估算 · 25k–40k

核心流量运营岗,5年经验,上海大型互联网公司,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

这是一个负责得物平台数码家电、食品饮料、酒水等行业的搜索推荐流量运营岗位

你将统筹类目流量策略,与算法团队紧密配合优化人货匹配,通过数据分析和用户研究提升流量转化效率,同时推动流量产品迭代,是业务增长的核心角色

最低要求

本科及以上学历,5年以上互联网电商流量运营、策略运营经验

有良好沟通表达能力及团队协作力与较强的创新及分享意识,抗压能力强;
具备数据化运营能力, 尤其是流量搜推侧数据敏感,能够结合数据解读、业务视角,优化和迭代相关策略

工作职责

类目下流量运营岗位,结合行业的发展方向和策略,统筹整体类目的流量策略,建设方向,目标和落地

与平台算法中心紧密配合持续优化和探究不同偏好人群在不同场景下的表现,优化和挖掘人货匹配策略,具备通过各类已有工具优化搜推场景流量效率的经验
针对类目的用户需求和偏好研究,通过产品、商品、内容、消费者运营等方式,迭代流量结构供给、导购路径,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,不断优化用户拉新、活跃、转化销售、留存的机制,提升用户可逛性,提供用户更好的频道体验
监控业务各项数据,收集用户反馈,进行用户回访,挖掘用户真实需求,与流量算法和研发团队紧密合作,推动流量产品快速迭代,提升产品竞争力
熟悉电商销售链路及逻辑,具备数据分析能力、掌握常用的分析思路及方法论,能够基于流量角度、用户角度以及商品角度,结合结果及过程指标来定位生意的问题,输出指导性策略方向或诊断建议

优先资格

行业线背景经验优先,有独立负责电商流量运营者优先具有较强的资源整合能力;

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 得物平台用户活跃度高,流量场景丰富,能积累稀缺的搜推运营经验
  • 覆盖多个热销类目,业务理解广度大,提升综合能力
  • 公司处于快速增长期,个人有更多晋升和发展机会
  • 行业竞争激烈,需不断学习新方法保持策略领先
  • 适合有电商流量运营经验、擅长数据分析、渴望在业务增长一线深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 流量运营指标压力大,需要持续优化达成增长目标
  • 与算法、研发等团队协作频繁,沟通协调成本较高

角色解读

  • 成长为流量策略专家,负责更大规模的流量链路
  • 向运营管理岗位发展,带领团队统筹多条业务线
  • 横向拓展至产品、算法等相邻职能,拓宽职业可能性
  • 负责数码家电、食品饮料、酒水等行业的流量策略制定与落地,统筹类目流量方向
  • 与算法团队协作,优化搜索推荐场景的人货匹配策略,提升流量利用效率
  • 通过用户研究和数据分析,迭代流量结构,提升用户拉新、活跃、转化等核心指标
  • 监控业务数据,诊断生意问题,输出可落地的策略建议,推动流量产品迭代
  • 年以上电商流量运营或策略运营经验,熟悉搜索推荐逻辑
  • 强数据分析能力,能通过数据解读指导业务优化
  • 跨团队协作能力,能与算法、产品、研发高效配合
  • 行业洞察力,了解数码家电、食品饮料等类目特点

申请策略

  • 面试前了解得物平台的主要品类、用户画像和流量分发逻辑
  • 准备一个完整的流量运营项目案例,用结构化方式呈现
  • 突出过往流量运营成功案例,如搜索转化率提升、流量结构优化等具体成果
  • 展示数据分析能力,包括AB测试、用户分群、漏斗分析等实际应用
  • 强调跨团队协作项目经验,尤其是与算法或产品团队合作
  • 如果有行业相关经验(如数码家电、食品饮料等),重点标注
  • 深入理解搜索推荐算法基本原理(如召回、排序、重排)
  • 学习SQL、Python等数据处理工具,提升数据分析效率

面试指南

  • 使用STAR原则描述项目:情境、任务、行动、结果,突出数据驱动
  • 结构化分析问题:先拆解可能原因(如用户、商品、算法),再验证假设
  • 团队协作思路:明确各方目标,建立有效沟通机制,推动落地
  • 请分享一个你负责的搜索或推荐流量优化项目,目标是提升什么指标?你是如何做的?
  • 当搜索推荐转化率下降时,你会如何定位问题并制定改进策略?
  • 你如何协调算法团队和业务团队的需求?
  • 请举例说明你是如何通过数据分析发现用户需求并优化流量结构的
  • 你认为得物平台在流量运营上有哪些独特的机会和挑战?

匹配度报告

69
综合匹配度

上海得物流量运营核心岗,发展空间大,薪资可观,但WLB一般。

适合人群
最适合追求技能成长和业务影响力,对工作强度有一定承受力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

职位未明确薪资和福利,但基于行业和职级,薪资竞争力较强,福利保障通常在大型互联网公司较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及搜索推荐流量运营,技术含量高,且公司处于成长期,能积累核心技能,但JD未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈流量运营、搜推、数据分析、用户运营、电商
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

职位要求现场办公,未提及弹性工作或WLB,互联网加班文化可能存在,WLB信号不足。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

电商行业增长迅速,但职位本身社会影响力中性,创新程度中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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