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大疆
AI 实习生-计算机视觉算法(世界模型)
立即应聘

AI 实习生-计算机视觉算法(世界模型)

发布于 2 天前

实习/见习

深圳市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
深度学习
PyTorch
计算机视觉
自动驾驶
目标检测
跟踪
VLM
大模型
VLA

AI 估算 · 4k–8k

大疆实习薪资在行业中上水平,结合深圳/上海生活成本及岗位技术含量,预估月薪4000-8000元。

职位详情

关于这个职位

这是一份计算机视觉算法实习岗位,你将参与大疆无人机和手持产品的大模型、世界模型、多模态视觉和三维重建等技术研发

工作内容包括云端大模型能力建设、端到端自动标注算法、模型工程化落地等
适合对计算机视觉和AI前沿技术有热情的同学,有机会接触亿万级产品应用场景

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、信息工程、电子工程、机器人、人工智能等相关专业

具备对深度学习、机器人学、计算摄影、计算机视觉几何等领域的认识
具备C++/Python/Pytorch/ROS开发经验
具备以下一个或多个领域的研究或开发经验:
① 具备自监督/多模态融合算法研发经验,熟悉对比学习/掩码学习等自监督方案,有视觉/Lidar/Radar等多模态融合实际落地经验
② 熟悉2D/3D视觉目标检测/分割/跟踪、深度图、点云目标检测/分割、多传感器融合、时序融合等方案
③ 有VLM/VLA在端到端自动驾驶实际落地经验
④ 熟悉标签检索、向量检索技术方案,并在业务中有相关项目的经历

工作职责

参与无人机、手持等产品场景下云端大模型能力建设

参与研发基于端到端大模型的全自动标注算法,为端到端模型训练提供数据挖掘/数据预标注/全自动标注能力
参与推动模型算法在云端的工程化落地,支撑量产数据高效处理
持续跟踪行业前沿技术,推动创新方案验证与产品化落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大疆是无人机和影像领域的全球领导者,技术积累深厚,平台影响力巨大
  • 岗位涉及世界模型、多模态等最前沿技术,技能成长空间大
  • 实习期间可接触真实量产产品数据,工程化经验宝贵
  • 公司提供优厚福利和良好的技术氛围,适合热爱硬核科技的同学
  • 工作节奏可能较快,需要适应高强度学习和迭代
  • 适合对计算机视觉充满热情、希望将前沿算法落地到实际产品的在校学生
  • 尤其适合有相关科研或项目经验、渴望在大平台积累实践的同学

缺点 / 挑战

  • 实习岗位对技术能力要求较高,需要同时掌握深度学习和工程开发技能
  • 涉及多模态、自动驾驶等复杂领域,入门门槛较高

角色解读

  • 实习生可深入参与行业领先的AI产品研发,积累实际落地经验,有望转为正式员工
  • 技术方向可向计算机视觉专家、算法科学家发展,或转向技术管理岗位
  • 大疆平台广阔,可接触机器人、自动驾驶、影像等多条业务线,拓展职业边界
  • 参与大疆无人机和手持设备的云端大模型能力建设,包括视觉模型训练和推理优化
  • 开发基于端到端大模型的全自动标注算法,提升数据生产效率
  • 推动模型算法的工程化落地,支撑量产数据的高效处理
  • 持续跟踪计算机视觉前沿技术,进行创新方案验证和产品化探索
  • 扎实的深度学习基础,熟悉CNN、Transformer等架构,以及自监督/多模态融合方法
  • 熟练使用Python、C++、Pytorch、ROS等工具和框架进行算法开发
  • 具备2D/3D视觉感知经验,如目标检测、分割、跟踪、点云处理等
  • 了解VLM/VLA、端到端自动驾驶等前沿方向,有相关项目经验更佳

申请策略

  • 提前了解大疆在计算机视觉和AI领域的最新成果(如RoboMaster AI挑战赛、DJI Pilot等),在面试中展示对公司的关注
  • 准备一段自己最出色的代码或算法项目演示,突出从数据处理到模型训推的完整流程
  • 重点突出计算机视觉相关的项目经历,特别是端到端模型、多模态融合、自监督学习等方向
  • 强调科研论文、开源贡献或竞赛成绩(如Kaggle、CVPR等),体现技术深度
  • 展示工程能力:熟悉C++/Python、Pytorch、ROS,有大规模数据处理或模型部署经验
  • 如有自动驾驶或机器人相关经验,务必单独列出并说明贡献
  • 若对VLM/VLA或端到端自动驾驶不够熟悉,可阅读相关论文并复现经典模型
  • 加强工程能力:学习模型量化、部署优化、Docker等工具,提升端侧或云端落地能力

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)清晰描述项目,突出个人贡献和量化结果
  • 先解释核心概念,再结合实际案例说明,最后可以提出自己的思考或改进方向
  • 对于开放性问题,先给出明确观点,再用论据支持,体现逻辑和知识广度
  • 请介绍一下你参与过的计算机视觉项目,技术选型和最终效果如何?
  • 解释自监督学习中的对比学习原理,并说明在视觉任务中的应用
  • 你如何将一个大模型从研究原型部署到实际产品中?会遇到哪些挑战?
  • 在端到端自动驾驶中,VLM和VLA分别扮演什么角色?请举例说明
  • 你如何看待世界模型在机器人或无人机中的应用前景?

匹配度报告

70
综合匹配度

顶尖平台、前沿技术、高成长性,但实习薪资一般、工作节奏快。

适合人群
适合以技术成长和前沿探索为首要目标,愿意接受高强度工作以换取宝贵经验的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活45
使命价值80

薪资福利匹配

65中等

实习薪资在行业中上水平,但相比正式岗位偏低;福利方面大疆提供较好的餐饮和通勤支持,但JD未明确列出。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及世界模型、多模态等前沿技术,技能成长空间极大;大疆平台提供丰富资源和导师指导,晋升通道明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建、自监督学习、对比学习、掩码学习、VLM、VLA、端到端自动驾驶、Pytorch、ROS
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

实习期间需现场办公,深圳/上海工作节奏快,JD未提及弹性工作或WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

大疆的产品影响力大,通过AI改善人们生活,岗位有较强社会价值和使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号改善人们生活、提升社会生产力水平
创新程度积极采用新技术
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