AI 实习生-多媒体算法（影像 AIGC）

优缺点分析

角色解读

• 实习生可深入影像AI前沿领域，积累AIGC、AI Agent等热点技术经验
• 表现优秀有机会转正为正式员工，进入大疆影像部门核心团队
• 未来可向算法工程师、研究员或技术Leader方向发展
• 研究并实现前沿的图像复原与增强算法，如暗光降噪、HDR、超分辨率等
• 参与AIGC模型的数据生成、训练调优和部署评估，提升拍照图像质量
• 探索AI Agent驱动的图像增强系统，实现任务理解与算法调用
• 扎实的深度学习基础，熟悉PyTorch框架及图像处理基本算法
• 了解Camera ISP流程和计算摄影原理
• 具备编程和问题解决能力，有相关项目或论文经验更佳

申请策略

• 关注大疆影像部门的公开技术博客和论文，了解团队方向
• 在简历中明确表达对影像极致追求的热情
• 突出图像处理或AIGC相关的项目经验，尤其是使用PyTorch的实现
• 强调顶会论文或竞赛获奖经历，体现研究能力
• 展示对ISP和计算摄影的了解，如Denoise、HDR等具体技术
• 提前学习AI Agent相关技术，如LangChain、多模态模型等
• 复习图像处理经典算法和深度学习基础，准备手撕代码

面试指南

• 对于算法原理题，先概述核心概念，再展开细节和数学公式
• 对于项目题，按背景、方案、结果、反思的结构回答
• 对于开放题，结合自己的知识和兴趣点，展现思考深度
• 请解释Denoise、HDR、Super Resolution的基本原理
• 描述你使用PyTorch训练一个图像增强模型的完整流程
• 什么是AI Agent？如何将其应用于图像增强？
• 谈谈你对AIGC在影像领域应用的理解和未来趋势
• 请手写一个简单的图像处理算法（如直方图均衡化）