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大疆
高级电池算法工程师
立即应聘

高级电池算法工程师

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
BMS
算法仿真
电池算法
SOX
电芯
状态估算
电压采样
电池模型

AI 估算 · 30k–60k

高级算法工程师,深圳大疆,电池领域稀缺,薪资竞争力强,月薪中位数约45k。

职位详情

关于这个职位

这是一个高级电池算法工程师职位,负责BMS电池算法的设计、验证与前沿技术预研

你需要深入理解电池模型和用户场景,推动算法工程化落地,并与硬件、嵌入式团队紧密协作,确保产品性能与体验

最低要求

硕士及以上学历,具备4年以上电池管理系统(BMS)算法开发经验

有强的用户和场景思维,能深入理解各功能设计对用户使用体验的影响并支撑做好算法方案优化
有产品交付经验,能够熟练完成需求评审,计划排布等端到端开发流程
有带领小团队交付经验最佳
深入的了解电池(如:三元、铁锂)模型的基本原理并可应用于进行电池状态估算(SOX)、均衡方案设计,有过至少一种算法模型的量产经验
熟悉电池算法对于BMS硬件、嵌入式系统(如:电压、电流采样)等的要求
能精准的评估耦合变更对算法准确度的影响
能够熟练的应用至少一种编程语言(C,Python)等进行算法模型的仿真或者测试数据的批量化、自动化的分析处理

工作职责

负责基于整机需求完成电池算法系统方案、架构的设计并基于工况场景完成算法准确度验证

负责基于产品准确度要求,对影响算法准确度的电压采样、电芯一致性等BMS系统架构内耦合层提出设计要求
负责将产品需求转化为电芯设计参数并制定相应的测试标准,对电芯的设计质量验收
主导电池前沿技术(如:短路预警、析锂、寿命预测等)的预研与工程化落地验证,确保算法先进性
负责对项目相关设计方案、验证报告、测试标准等核心方案做评审,保证功能交付质量

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大疆作为行业巨头,平台资源丰富,技术影响力大
  • 涉及电池、算法、硬件等多领域交叉,技能积累全面
  • 前沿技术预研机会多,保持技术先进性
  • 工作强度可能较大,需适应快速迭代
  • 适合有扎实BMS算法经验、热爱技术攻关、愿意在新能源领域深耕的工程师

缺点 / 挑战

  • 算法精度要求极高,需深入理解用户场景,调试压力大
  • 跨部门协作频繁,沟通成本较高

角色解读

  • 向BMS系统架构师或技术专家发展,主导算法方向
  • 可转向产品管理或技术团队管理,带领项目落地
  • 负责BMS电池算法系统方案与架构设计,包括状态估算、均衡方案等,并基于工况验证准确性
  • 与硬件和嵌入式团队协作,提出电压采样、电芯一致性等耦合层设计要求
  • 主导电池前沿技术(如短路预警、析锂)的预研与工程化验证
  • 深入理解电池模型(三元、铁锂)原理,精通SOX算法及量产经验
  • 熟悉BMS硬件和嵌入式系统对算法的要求,能评估耦合变更影响
  • 熟练使用Python或C进行仿真和数据分析

申请策略

  • 了解大疆无人机、储能等产品的电池应用,面试中展示行业洞察
  • 准备一个完整的算法设计案例,从需求到验证,突出解决的关键问题
  • 突出BMS算法量产经验,特别是SOX算法从仿真到落地的完整项目
  • 展示对电池模型和硬件耦合的理解,如电压采样精度影响分析
  • 强调用户场景思维和产品交付经历,可附上具体成果数据
  • 补充电芯特性和测试标准知识,熟悉不同材料体系差异
  • 学习前沿算法如析锂预测、寿命预测,准备相关文献

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出技术细节和量化成果
  • 先阐明问题本质,再分步提出解决方案,最后总结经验
  • 展示系统思维,说明技术决策对用户体验和产品性能的影响
  • 请详细描述你设计过的一个SOX算法,包括模型选择、参数辨识和验证方法
  • 如何评估电压采样误差对SOC估算的影响?你会如何补偿?
  • 请分享一个跨团队协作解决算法难题的经历
  • 如果电芯一致性差,你会如何调整算法策略?
  • 你对电池前沿技术(如析锂检测)有何了解?如何工程化?

匹配度报告

71
综合匹配度

大疆高级电池算法岗,前沿技术栈,高薪,但WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术深度和前沿探索的求职者,对薪资和成长有较高期待,但需接受可能的高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

大疆薪资水平在行业内具有竞争力,且公司盈利稳定,但职位描述未提及具体福利,故评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及前沿技术预研和算法工程化落地,技术成长空间大,但未明确晋升通道,评分较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈电池算法、BMS、SOX、短路预警、析锂、寿命预测
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在深圳,仅现场办公,未提及弹性工作或WLB信息,推测工作强度可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

新能源赛道高速增长,电池算法对续航和安全有重要价值,但职位偏技术实现,社会意义中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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