中/高级硬件AI效能工程师

优缺点分析

角色解读

• 向硬件AI架构师或技术专家发展，主导更大规模的智能化硬件效能平台
• 横向拓展至硬件开发其他领域，成为AI赋能硬件的复合型人才
• 未来可晋升为技术团队负责人或项目经理，管理跨团队数字化项目
• 深入硬件开发全流程，识别可运用AI和数字化技术提升效率的环节
• 主导设计并开发硬件效能工具、数字化作业平台以及AI Agent，提升硬件团队工作效率
• 对EDA等硬件开发工具进行二次开发，打通工具链与AI系统的数据通路
• 构建和维护向量数据库与结构化数据库，支撑AI应用的数据存储与检索
• 扎实的硬件开发基础知识，理解原理图、PCB、仿真、测试等环节
• 掌握至少一种硬件工具脚本语言（Skill、Python、Tcl），能进行二次开发
• 熟悉向量数据库（Milvus、Qdrant）和关系型数据库（PostgreSQL、MySQL）的使用
• 具备AI Agent或自动化工具开发经验，能将业务问题转化为技术方案

申请策略

• 提前研究大疆硬件开发的典型场景（如无人机、手持设备），在面试中展现对业务的理解
• 准备一个将AI应用于硬件效率提升的案例故事，体现问题识别和落地能力
• 突出硬件开发相关项目经验，尤其是原理图、PCB、仿真等环节的参与细节
• 重点展示EDA二次开发脚本或工具项目，附上代码片段或成果链接
• 如果有AI Agent、RAG或向量数据库相关项目，务必详细描述
• 强调跨团队协作和业务问题转化为技术方案的能力
• 补充学习向量数据库（如Milvus）的搭建与使用，可尝试上手一个小项目
• 熟悉大疆硬件开发常用工具（如Altium Designer、Cadence），了解其二次开发接口

面试指南

• 对于技术方案类问题，采用STAR法则：描述场景、任务、行动和结果，突出技术选型理由
• 对于业务推动类问题，强调理解业务痛点、小步快跑验证、数据反馈迭代的流程
• 对于系统设计类问题，先明确需求边界，再画架构图，最后讨论优化点
• 请举例说明你如何将AI技术应用于硬件开发流程，提升了什么效率？
• 你如何设计一个AI Agent来辅助硬件测试？技术架构是怎样的？
• 在EDA二次开发中，你遇到过哪些挑战？如何解决的？
• 向量数据库和结构化数据库在项目中如何配合使用？
• 当你推动数字化工具落地时，如何说服业务团队使用？