业务运营岗（AI方向）-27届暑期

优缺点分析

角色解读

• 从AI业务运营专员起步，可向AI产品经理或金融科技解决方案专家方向发展
• 积累对金融业务和AI技术的双重理解后，可转向更核心的AI产品设计或数据科学岗位
• 在头部金融科技公司实习经历将为校招进入互联网或金融行业铺平道路
• 深入调研AI技术在券商及金融科技公司核心业务中的应用场景，梳理最佳实践案例
• 通过AI应用赋能证券业务，包括但不限于智能客服、智能投顾、风控等模块，提升业务效率
• 收集并分析AI应用的数据结果与用户反馈，跟踪效果并撰写需求文档，推动产品和技术团队优化
• 具备扎实的金融证券基础知识，了解证券市场基本运作逻辑
• 对AI技术（如大模型、智能体、RAG）有基础认知，能够理解技术原理和应用边界
• 较强的逻辑思维与数据分析能力，能够从数据中提炼洞察并形成可落地的建议
• 良好的沟通与抗压能力，能够跨部门协作并应对多任务并行

申请策略

• 在面试前详细了解东方财富的主要产品（东方财富网、天天基金、Choice数据等）和业务模式
• 准备一个AI在金融领域的具体应用案例（如智能投顾、智能客服），并思考其价值与挑战
• 突出金融相关的课程、项目或实习经历，展示对证券市场的理解
• 强调AI相关的学习或实践，如大模型、智能体等方向的课程作业或竞赛
• 展示数据分析能力，如使用Python/SQL进行数据处理或分析的项目经验
• 如有证券、基金从业资格或投资经验，务必提及以体现专业积累
• 提前学习大模型（如GPT、BERT）的基本原理和应用场景，了解RAG（检索增强生成）的概念
• 复习证券基础知识，如股票、基金、期货的交易规则和市场术语

面试指南

• 对于场景类问题，采用“用户痛点+AI方案+预期效果”的结构，先说明业务需求，再给出技术思路，最后量化价值
• 对于经历类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的贡献和结论
• 对于技术概念问题，先简要解释定义，再联系金融业务说明适用性，展示理解深度
• 你对AI在证券行业有哪些了解？请举例说明一个潜在的应用场景
• 你如何理解大模型、智能体、RAG这些技术？它们可以解决哪些业务问题？
• 你过去有没有使用数据分析解决问题的经历？请详细描述
• 为什么选择东方财富？你对公司的哪个产品最熟悉？
• 你如何评估一个AI应用的效果？会关注哪些指标？