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东方财富
管培之星-证券研究方向(买方量化研究)-27届暑期
立即应聘

管培之星-证券研究方向(买方量化研究)-27届暑期

发布于 大约 13 小时前

管理培训生(管培生)

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据库
MATLAB
金融科技
量化研究
投资研究
Fof
结构化衍生品

AI 估算 · 5k–10k

暑期实习岗,参考上海量化实习生市场水平,月薪约5k-10k,具体取决于能力。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向2027届毕业生的暑期实习岗位,属于东方财富的管培之星项目

作为买方量化研究方向,你将参与量化策略、结构化产品和FoF的投资研究,协助完成专题报告,适合对金融科技和量化分析感兴趣的理工科学生

最低要求

届本科及以上学历毕业生,理工科背景优先

对金融科技及互联网产品有浓厚兴趣,逻辑思维与用户思维强,具备创新意识与抗压能力
具有一定的编程经验,熟悉Matlab, Python和数据库者优先;
具有良好的团队精神和一定的抗压能力

工作职责

协助参与量化、结构化衍生产品以及FoF产品等相关投资研究

协助定期完成专题性质等相关研究报告
完成公司交办的其它工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台大:东方财富是知名金融科技公司,量化研究氛围浓厚
  • 技能积累:深入学习量化策略、衍生品和FoF,提升编程与金融复合能力
  • 管培体系:转正后轮岗培养,职业路径清晰
  • 实习竞争激烈,需要同时具备编程和金融知识
  • 工作强度较大,可能需要快速产出研究报告
  • 量化领域更新快,需要持续学习新技术和市场动态
  • 适合2027届理工科背景、对金融科技和量化分析有强烈兴趣,且有一定编程基础的学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 暑期实习后有机会转正,进入东方财富管培生体系,进行轮岗培养
  • 未来可向量化研究员、投资经理或金融科技产品方向发展
  • 积累买方量化经验,是进入私募、公募或券商自营的优质跳板
  • 参与量化投资策略的研发与回测,使用Python或MATLAB构建模型
  • 分析结构化衍生产品和FoF产品,撰写专题研究报告
  • 协助处理数据,维护数据库,支持投资决策
  • 扎实的编程能力,熟练掌握Python、MATLAB和数据库操作
  • 对金融市场和量化投资有基本了解,具备逻辑分析和建模能力
  • 良好的团队协作和抗压能力,能适应快节奏的研究环境

申请策略

  • 关注东方财富的业务动态,面试时展现对金融科技的理解
  • 准备好讨论一个你感兴趣的量化策略或金融产品
  • 突出编程项目经验,特别是Python/MATLAB的数据处理和建模项目
  • 如果有金融相关经历(如课程项目、金融建模竞赛)要详细描述
  • 展示对量化投资的热情,可附上个人研究笔记或博客
  • 提前复习Python数据分析库(pandas, numpy)和数据库SQL
  • 学习金融基础知识,如衍生品定价、投资组合理论
  • 尝试用公开数据构建简单量化策略并回测

面试指南

  • 对于技术问题,先讲方法思路,再举例细节
  • 对于开放性问题,结构化回答:定义、特点、例子、你的看法
  • 展示学习能力:说明你不懂的地方会如何快速学习
  • 请描述一个你用Python或MATLAB处理数据并得出结论的项目
  • 谈谈你对量化投资的理解,以及常用的策略类型
  • 什么是FoF和结构化产品?它们有哪些风险?
  • 如何验证一个量化策略的有效性?
  • 你平时如何跟踪金融市场动态?

匹配度报告

62
综合匹配度

大厂量化实习,高成长性,但薪资一般,需现场办公。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展,对量化研究有热情,不太在意短期薪资的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习薪资一般,但公司平台大,转正后薪资有竞争力。

薪资信号未披露(AI估算:5K-10K/月)

成长发展匹配

90较高

实习生能深入参与量化研究,学习金融科技前沿技能,且有管培体系培养。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、MATLAB、数据库、量化研究、金融科技
成长机会管培体系、轮岗培养
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

上海办公室现场办公,未提弹性工作,可能有一定强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

金融科技行业增长快,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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