中国平安
服务体验岗（AI质检）
服务体验岗（AI质检）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
洛阳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
质量管理
Ai质检
流程拆解
合规判定
规则配置
AI 估算 · 8k–12k
洛阳初级AI质检岗，平安大厂福利好，但城市薪资水平中等，综合经验要求估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建和优化AI质检模型，通过拆解电话服务流程、配置质检规则，实现电话录音的全量自动质检和人工复核
你将用数据洞察支持服务标准迭代，适合有逻辑思维和数据分析基础的求职者，是AI在客服领域应用的实战机会
最低要求
基础资历：本科及以上学历，统计学、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能、软件工程等AI与数据相关专业优先
-3年保险金融行业品质管理、质检等工作经验
核心能力：具备强逻辑思考与流程拆解能力，能独立完成AI质检规则配置、模型搭建与优化
工具技能：精通Excel数据统计，掌握基础SQL或Python
素质特质：逻辑清晰、学习力强、细致严谨、原则性强，具备高效问题解决能力与抗压性
工作职责
流程拆解与规则配置：拆解电话服务SOP关键节点（开头语、需求识别、方案提供、价值挖掘-闭环确认），将人工判定经验转化为AI可执行的质检规则（含合规项、话术项、情绪项、流程项），搭建AI质检模型
全量质检与人工复核：对电话录音及转写文本进行AI全量跑测，自动判定各节点执行对错
对高风险、低分及复杂通话进行人工复核，确保质量判定精准
模型迭代与优化：定期校准AI质检结果，针对误判/漏检问题优化规则阈值与模型参数，持续提升AI对流程节点与语义情绪的识别能力
数据洞察与闭环：输出全量质检数据报告，定位流程断点与服务短板，为培训赋能、话术优化及流程升级提供数据支撑，推动问题闭环
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台：中国平安提供稳定职业环境，福利完善，品牌背书强
- 前沿技术：接触AI质检模型，积累机器学习与NLP应用实战经验
- 数据驱动：深度参与服务标准迭代，提升数据分析和业务洞察能力
- 职业发展：内部转岗机会多，可向AI、数据分析、品质管理等多个方向成长
- 工作重复性：需要大量人工复核高风险的录音，可能感到枯燥
- 技术门槛：需同时掌握业务规则和AI模型优化，学习曲线较陡
- 抗压要求：质检结果影响服务质量，需严格把关，承担一定责任压力
- 适合逻辑清晰、注重细节、对AI应用感兴趣，且希望在金融科技领域深耕的求职者
角色解读
- 横向发展：可转向AI产品经理、数据分析师，深入理解业务与AI结合
- 纵向发展：成为AI质检专家或品质管理负责人，带领团队优化全流程
- 跨领域：积累保险金融经验后，可向其他行业的AI应用岗位拓展
- 拆解电话服务流程，将人工质检经验转化为AI可执行的规则，搭建AI质检模型
- 对电话录音和转写文本进行全量自动质检，并人工复核高风险通话
- 定期校准模型，优化规则阈值和参数，提升AI识别准确率
- 输出质检数据报告，定位服务短板，推动流程迭代和培训优化
- 逻辑思维与流程拆解能力：能将复杂服务SOP分解为可量化的AI规则
- 数据分析能力：精通Excel，掌握SQL或Python进行数据统计与洞察
- 模型优化能力：理解AI质检原理，能基于误判案例调整参数
- 细致严谨：确保质检规则覆盖全面，判定精准
申请策略
- 在简历中展示对服务质量改进的量化成果，如'质检覆盖率从80%提升至95%'
- 面试前了解平安集团业务和AI战略，体现对公司的理解和兴趣
- 突出质检或品质管理经验，用具体案例展示流程拆解和规则制定能力
- 强调数据分析技能，例如Excel高级功能、SQL查询或Python数据处理项目
- 若有AI相关项目（如规则引擎、简单模型调参），务必详细描述
- 提前学习Python基础（pandas、numpy）和SQL，增加数据处理的实践经验
- 了解语音质检行业常见规则类型（合规、话术、情绪判定），准备面试案例
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示你在类似问题中的角色和成效
- 逻辑拆解：先定义问题，再提出假设，最后用数据验证和迭代
- 请描述你过去如何将一个业务流程拆解为可执行的质检规则？
- 如果AI质检模型误判率高，你会如何排查和优化？
- 请举例说明你用数据分析推动流程改进的案例
- 你如何平衡AI自动质检与人工复核的效率与准确性？
- 对于保险金融行业的服务质量标准，你有何了解？
- 复习质检行业常用指标（如合规率、话术标准度），准备1-2个相关项目案例
匹配度报告
62
综合匹配度
大厂AI质检岗，技术成长好，薪资稳定，但WLB一般且需现场办公。
适合人群
适合追求技术成长和稳定平台，对办公灵活性要求不高，且接受一定工作重复性的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
65中等
薪资未明确披露，但平安作为上市公司提供稳定薪酬和福利，在洛阳属中上水平，但无额外激励说明。
薪资信号未披露 (8K-12K/月)
成长发展匹配
75中等
职位涉及AI质检模型搭建等前沿技术，有明确的数据洞察闭环任务，利于技术成长，但未提及晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI质检、Python、SQL、数据分析、模型优化
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，地点在洛阳，未提及弹性工作或WLB信息，可能需接受一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险金融行业稳定，通过质检提升服务质量有社会价值，但JD未突出使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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