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中国平安
客群经营岗
立即应聘

客群经营岗

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
沟通协调
策略规划
大数据分析
数据运营
逻辑思维
PPT
数据体系搭建
业务联动
报告产出

AI 估算 · 15k–25k

深圳大型金融集团数据分析岗,结合行业与职级,薪资具备市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责客群经营相关的数据分析和策略支持,通过搭建数据体系监控业务表现,并与各部门协作推动策略落地

适合有数据分析经验、希望深入业务经营的求职者,尤其是有银行中后台背景的人

最低要求

学历证照:本科及以上学历

工作经验:现岗位为银行中后台岗位,1年以上银行相关工作经验
素质要求:具备较强逻辑和系统性思维能力
较强的沟通协调能力、抗压能力、学习能力、执行力,一定的文字表达、数据分析、独立思考能力,有较强的责任心、良好的团队合作精神
熟练使用WORD、PPT及EXCEL等办公软件

工作职责

大数据分析:负责经营数据体系的搭建及基础客群数据分析,通过数据体系的监控,给出针对性的业务解决策略

业务联动:与获客、经营相关部门紧密合作,参与基础零售业务策略的规划和优化,提出数据驱动的建议和方案,并推动落地,共担部门经营类指标达成
重点项目支持:负责重点项目的数据运营支持
客群经营类相关数据分析及报告产出
完成领导交办的其他工作

优先资格

具备数据分析1年以上工作经验优先

统计、数学、计算机等专业优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 大平台,公司品牌和稳定性强,福利体系完善
  • 数据驱动业务,能深入理解商业逻辑,提升商业敏感度
  • 接触核心客群经营,发展空间较大
  • 银行体系内数据工作可能流程较多,创新自由度有限
  • 需要频繁跨部门沟通协调,对沟通能力要求高
  • 工作强度可能较大,需同时跟进多个项目
  • 适合有数据分析基础、希望向业务经营方向发展的求职者,尤其是有银行或金融背景的人

角色解读

  • 可向高级数据分析师或客群经营策略专家发展
  • 亦可转向业务产品经理或运营管理岗位
  • 在平安积累经验后,有机会跳槽至其他金融机构或互联网公司数据团队
  • 搭建客群经营数据体系,监控业务数据并输出针对性策略
  • 与获客、经营等部门紧密合作,参与业务策略优化并推动执行
  • 支持重点项目的数据运营工作,产出分析报告
  • 数据分析能力,熟练使用Excel、PPT等工具
  • 逻辑思维和系统性思考能力,能透过数据发现业务问题
  • 沟通协调能力,能够有效推动跨部门协作
  • 学习能力和执行力,快速适应新任务

申请策略

  • 在面试中展现逻辑思维和业务敏感度,准备好过往项目案例
  • 突出数据分析项目经验,尤其是数据体系搭建和业务策略支持案例
  • 强调银行或金融行业经验,体现对业务的理解
  • 展示成果数据,如通过分析提升业务指标的具体实例
  • 学习SQL和Python等数据分析工具,提升效率
  • 了解银行客群经营和零售业务知识,增强业务匹配度

面试指南

  • 用STAR法则组织案例:背景、任务、行动、结果,突出数据到决策的闭环
  • 回答沟通类问题时,强调倾听、利益对齐和优先级管理
  • 请描述一个你通过数据推动业务决策的案例
  • 如何处理跨部门沟通中的冲突?
  • 你对客群经营的理解是什么?
  • 请举例说明如何搭建数据监控体系
  • 使用Excel/PPT进行数据分析时,你常用的方法有哪些?
  • 准备2-3个详细的数据分析项目案例

匹配度报告

68
综合匹配度

稳定大平台数据岗,薪资可观,发展空间中等,WLB一般。

适合人群
适合重视薪资和平台稳定性、对WLB要求不极端的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

中国平安为大型上市集团,薪资和福利具有竞争力,但JD未明确具体数字,故给予较高评分。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

岗位涉及数据分析与业务经营,技能有提升空间,但技术栈偏传统,成长路径明确但速度可能中等。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、Excel、PPT、逻辑思维
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,可能存在一定工作强度,但未明确说明加班。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

金融行业稳定,岗位支持业务决策有一定影响力,但社会价值中等,创新程度一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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