中国平安
绩优运作岗
绩优运作岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销
数据科学
数据分析
统计学
沟通能力
政策制定
队伍管理
活动量管理
质控系统
面访工具
AI 估算 · 8k–12k
大型上市险企运营岗，初级经验，深圳市场薪资水平，数据技能有增值空间。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责保险业务活动量的管理与质量把控，包括设定目标、追踪达成、设计质控规则和面访工具，以提升客户经营效率
适合有数据分析背景、1年以上队伍管理或活动管理经验的求职者，进入中国平安这类大型金融集团从事运营优化工作
最低要求
本科或以上学历，统计学，市场营销，数据科学等专业优先 2、1年以上活动量管理、队伍管理相关工作经验 3、熟练使用分析工具，具有良好的数据分析能力和沟通能力
工作职责
活动量管理：根据业务目标制定活动量目标，追踪并管理队伍活动量达成
活动量质控：根据面访流程，制定面访质控规则及质控系统，并且持续迭代质控体系，提升面访质量
活动量工具设计：基于客户经营要求，研究并设计面访工具，完善客户面访信息回收，提升客户经营效率
政策制定：与队伍发展团队合作，协助制定活动量基本法政策，推动队伍活动量量质提升
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：中国平安是行业巨头，稳定性强，履历价值高
- 技能积累：培养数据分析与流程优化能力，可迁移性强
- 职业路径清晰：运营条线内部晋升或横向转岗机会多
- 工作内容可能偏重复性，需持续追踪数据
- 跨部门协调工作量大，需要良好沟通能力
- 保险公司指标压力可能存在，需适应结果导向文化
- 适合1-3年经验，喜欢数据分析、注重流程优化和细节，希望在稳定大平台积累运营经验的人
角色解读
- 深耕运营领域，成为活动管理或客户经营专家
- 向团队管理方向发展，带领运营小组
- 转向业务策略或产品设计，拓展职业宽度
- 制定并追踪业务活动量目标，确保队伍达成预期
- 设计面访质控规则和系统，持续提升面访质量
- 研究并优化客户面访工具，提高信息回收效率
- 协助制定活动量相关基本法政策，推动量质提升
- 数据分析能力：熟练使用分析工具，能从数据中发现问题
- 沟通协调能力：与多部门协作推动政策落地
- 项目管理能力：制定目标、追踪进度、迭代优化
- 业务理解能力：了解保险客户经营和活动管理
申请策略
- 关注中国平安的业务方向，如寿险或产险的运作模式
- 在面试中展现对客户经营效率提升的理解
- 突出数据分析项目成果，比如如何通过数据优化活动效果
- 强调活动管理或队伍管理经验，量化目标达成情况
- 展示质控或工具设计经历，体现流程改进能力
- 提及使用过的分析工具（如Excel、SQL等）
- 学习基础SQL或Python，提升数据处理效率
- 了解保险行业客户经营的基本逻辑
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点量化成果
- 体现逻辑性：先分析问题原因，再提出解决方案，最后评估效果
- 展示合作意识：强调跨部门沟通和推动落地的能力
- 请描述你如何设定并追踪一个活动目标？
- 如何确保面访质量？请举例说明
- 你用过哪些分析工具？如何用数据驱动决策？
- 如果队伍活动量不达标，你会怎么处理？
- 请谈谈你对活动量管理工具设计的想法
匹配度报告
64
综合匹配度
稳定大厂运营岗，数据分析核心，现场办公，适合初级人才。
适合人群
适合注重稳定和基础技能积累的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展65
工作生活60
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资估算处于深圳市场中等水平，加之平安大厂稳定性，补偿性动机满足度较好，但未提及额外福利。
薪资信号未披露 (8K-12K/月)
成长发展匹配
65中等
岗位涉及数据分析与流程优化，技能可积累，但技术栈偏传统，成长空间有限，且未明确晋升路径。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈数据分析、分析工具
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
深圳现场办公，JD未提及弹性工作或远程，WLB信号不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险行业稳定但非高速增长，社会影响力中性，无特别使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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