浪潮
数据服务工程师
数据服务工程师
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GO
数据安全
数据治理
RESTful API
元数据管理
数据中台
Vue 3
AI 估算 · 15k–25k
北京外包岗位，3年全栈经验，薪资处于市场中位数水平，技术栈主流但外包性质限制涨幅。
职位详情
关于这个职位
该职位是浪潮公司的外包岗位，需要驻场客户现场，负责数据服务平台的建设与维护
你将参与数据中台架构设计、RESTful API开发、数据处理与交付，以及数据治理与质量保障工作
需要具备全栈开发能力，精通Go和Java，并熟悉Vue 3前端框架
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业毕业优先
年以上工作经验，具有良好的沟通能力和团队协作精神，以及较强的主动性和责任心
扎实的编程基础与多语言开发能力：精通 Go 语言和 Java 语言，熟悉其核心语法、并发模型、内存管理机制及常用标准库/框架（如 Gin、Spring Boot 等）
熟悉 Vue 3 前端框架及其生态（如 Composition API、Vite、TypeScript 等），具备独立开发中后台前端页面的能力，能与后端高效协作完成全栈功能交付
深入理解数据库原理与数据访问技术：掌握关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）底层原理，包括事务机制（ACID）、索引结构、锁机制、MVCC 等
熟练使用 JDBC 进行数据库操作，理解其工作流程与性能瓶颈
熟悉主流数据库连接池（如 HikariCP、Druid）的配置、监控与调优，具备高并发场景下的数据库连接管理经验
工作职责
数据服务平台建设与维护：负责数据中台和数据服务平台的架构设计、开发、部署与日常运维，保障高可用、高并发、低延迟
设计与开发RESTful API、数据接口、数据服务组件，支撑内部业务系统与外部客户的数据调用需求
管理平台权限、监控、告警、日志，处理线上故障与性能瓶颈，持续优化服务稳定性
数据处理与交付：承接业务和客户数据需求，完成数据采集、清洗、转换、集成、打标、校验，输出标准化数据集
参与数据仓库建模、数据分层、指标体系设计，保障数据一致性、准确性、完整性
数据治理与质量保障：执行数据标准、数据字典、元数据管理、数据血缘梳理，推动数据规范化
建设数据质量规则，监控数据完整性、唯一性、时效性，定期输出质量报告并推动整改
落实数据安全与隐私保护，包括脱敏、加密、访问控制、合规审计
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈全面，涵盖后端、前端和数据库，有利于全栈能力提升
- 参与数据中台建设，接触大数据生态与数据治理，行业前景好
- 浪潮为上市公司，项目稳定，可积累大厂项目经验
- 外包岗位，稳定性与福利待遇可能不如正式员工
- 工作内容涉及运维和故障处理，需具备较强的抗压能力
缺点 / 挑战
- 驻场工作，需要适应客户环境，可能面临较强的工作压力
- 适合希望快速积累全栈和数据工程经验、对短期薪资不敏感、愿意接受外包驻场挑战的求职者
角色解读
- 可深入数据工程领域，成为数据平台架构师或数据治理专家
- 积累全栈开发经验，转型为技术负责人或系统架构师
- 若通过外包积累客户现场经验，有机会转入甲方数据团队
- 负责数据服务平台的建设与维护，包括架构设计、开发部署和日常运维
- 开发RESTful API和数据服务组件，支撑内外部数据调用需求
- 执行数据处理与交付，完成数据采集、清洗、集成等工作
- 参与数据治理，制定标准、管理元数据，保障数据质量和安全
- 精通Go和Java编程语言，熟悉常用框架如Gin和Spring Boot
- 熟悉Vue 3前端框架，具备全栈开发能力
- 深入理解关系型数据库原理，掌握MySQL/PostgreSQL及连接池优化
- 具备数据中台、数据治理相关经验，了解数据仓库建模
申请策略
- 投递前了解浪潮外包模式及客户行业，准备针对性的项目介绍
- 面试中主动表达对派驻工作的适应意愿，展示沟通能力
- 突出Go和Java项目经验，特别是高并发、高性能服务开发案例
- 强调Vue 3前端开发能力，展示全栈项目成果
- 列出数据库优化经验，如SQL调优、连接池配置等
- 提及数据治理或数据中台相关经历，体现业务理解能力
- 补充学习数据仓库建模工具（如ERwin）和数据治理平台（如Atlas）
- 强化容器化部署技能（Docker、Kubernetes），适应平台运维需求
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出难点和解决方案
- 对于态度问题，展现积极适应和责任心，强调愿意在客户现场学习成长
- 对于数据库问题，结合原理和实际案例，展示深度和广度
- 请介绍一个你设计的高并发数据服务架构，如何处理性能瓶颈？
- MySQL中MVCC的实现原理是什么？如何优化慢查询？
- 你如何保证数据质量？描述一次数据治理项目经历
- Vue 3的Composition API与Options API有何区别？你更喜欢哪种？
- 为何选择外包岗位？你对驻场工作的期望是什么？
匹配度报告
55
综合匹配度
外包驻场岗位，技术栈主流，成长性好，但生活方式受限，福利一般。
适合人群
最适合重视技能成长和技术积累的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利55
成长发展75
工作生活40
使命价值50
薪资福利匹配
55较低
薪资在北京属于中等水平，但外包岗位福利和稳定性不如正式员工，补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
75中等
技术栈主流且全面，项目涉及数据中台和治理，成长空间较好，但外包可能限制接触核心业务。
技术前沿主流现代技术
技术栈Go、Java、Vue 3、MySQL、PostgreSQL、数据中台、数据治理
成长机会数据服务平台建设与维护、数据治理与质量保障
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
驻场办公，固定地点，未提及灵活工作制，工作强度可能较高，生活方式满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
数据治理与安全有一定社会价值，但外包岗位使命感不强，行业前景中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号数据安全与隐私保护
创新程度稳健跟随主流
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