百度
汽车云销售经理（J100076）
汽车云销售经理（J100076）
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SaaS
云计算
IaaS
PaaS
自动驾驶
大客户销售
车联网
AI云平台
方案销售
汽车云
AI 估算 · 20k–40k
基于百度大厂平台和云计算销售岗位的市场价值，结合3-5年经验和行业要求，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为百度汽车云销售经理，你将负责开拓整车厂、Tier1/2供应商及汽车产业链客户，销售云IaaS/PaaS/SaaS、智算云、车云一体等解决方案，推动汽车行业数字化转型
该职位需要深度理解汽车业务场景，独立完成从线索挖掘到回款的全流程销售，并维护KA客户关系
适合有3-5年To B大客户销售经验、熟悉汽车行业和云计算的人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、汽车工程、市场营销、信息化相关专业优先
年以上To B企业级大客户销售经验，深耕汽车整车、零部件、车联网、自动驾驶行业优先
有公有云/私有云、云计算、大数据、AI智算销售经验优先
熟悉汽车行业业务场景：智能驾驶仿真、车联网云平台、车企IT上云、汽车数字化工厂、数据合规上云等，懂主机厂组织架构与采购流程
懂基础云计算知识（IaaS/PaaS/SaaS），能独立讲解云方案价值，具备方案型销售、大项目招投标、高层商务谈判能力
具备优质汽车行业人脉资源，可直接触达车企CTO、信息化负责人、采购高管优先
结果导向、抗压能力强，市场敏感度高，擅长资源整合、跨部门协同，可接受行业常态化出差
工作职责
负责整车主机厂、Tier1/2供应商、自动驾驶、车联网、汽车数字化全产业链客户拓展，完成云IaaS/PaaS/SaaS、智算云、车云一体、汽车大数据、AI云平台年度销售业绩指标
深度挖掘客户研发仿真、智能制造、车联网运营、自动驾驶训练推理、车企数字化转型云需求，联合售前输出定制化汽车云解决方案，独立对接客户高层、技术、采购决策链
全流程跟进商机：线索挖掘→需求调研→方案宣讲→商务谈判→招投标→合同签约→项目落地→回款复盘，管控销售漏斗与项目风险
长期维护KA客户关系，深度挖掘存量客户增购、续费、跨业务拓展，提升客户粘性与生命周期价值
协同售前、交付、产研、售后跨部门资源，保障汽车云项目顺利落地，快速响应客户技术与商务问题，提升客户满意度
跟踪汽车智能化、自动驾驶、车云行业政策、竞品动态、市场趋势，输出行业洞察，优化销售打法与产品方案迭代建议
管理CRM客户档案，定期复盘销售数据、商机进度，按时提交业绩报表与市场分析报告
优先资格
持有阿里云/腾讯云/华为云等云厂商认证、有百万/千万级云项目成交案例优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：百度在AI和云领域的技术积累深厚，汽车云是重点方向，资源倾斜
- 行业前景：汽车智能化、自动驾驶高速发展，云需求持续增长，市场空间大
- 技能积累：深度接触汽车产业链和云计算前沿技术，能力复合度高
- 薪酬潜力：大客户销售有丰厚提成，加上百度福利，综合收入可观
- 竞争激烈：汽车云赛道参与者众多（阿里云、腾讯云、华为云），需持续拓展客户
- 技术门槛：需要快速学习云计算和汽车行业知识，对学习能力要求高
缺点 / 挑战
- 工作强度大：全流程跟进项目，常出差，业绩压力明确
- 适合有3-5年To B销售经验、熟悉汽车或云计算行业、渴望在大平台挑战高薪的销售人才
角色解读
- 可向高级销售经理、区域销售总监发展，管理更大团队和业绩
- 深耕汽车云垂直领域，成为行业专家，参与产品战略规划
- 横向拓展至百度其他云业务或产品线，积累多元行业经验
- 负责开拓汽车行业头部客户，销售百度云全栈产品（IaaS/PaaS/SaaS、智算云等），完成年度销售指标
- 深度挖掘客户在研发仿真、车联网、自动驾驶等场景的云需求，联合售前输出定制化解决方案
- 全流程跟进商机，从线索挖掘到回款复盘，管控销售漏斗并维护KA客户关系
- -5年To B大客户销售经验，熟悉汽车行业业务场景和组织架构
- 扎实的云计算知识（IaaS/PaaS/SaaS），能独立讲解云方案价值
- 优秀的方案型销售能力，包括招投标、商务谈判和跨部门协同
- 抗压能力强，结果导向，能接受常态化出差
申请策略
- 在简历中量化销售业绩（如完成X百万云项目），并附上客户评价或推荐信
- 关注百度在汽车云的最新动态，面试时展示对行业和公司的热情与理解
- 突出汽车行业客户资源和成功案例，尤其是与主机厂或Tier1的合作经历
- 强调云计算项目经验，如销售过公有云、私有云或智算项目，附上成交金额
- 展示方案型销售能力，例如主导过复杂解决方案的招投标和商务谈判
- 体现跨部门协同和项目管理能力，如协调售前、交付团队完成项目落地
- 系统学习云计算产品体系（可考取阿里云/腾讯云/华为云认证）
- 深入了解汽车行业数字化转型趋势，如车联网、自动驾驶技术栈
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述销售案例，突出量化成果和客户决策链
- 针对方案推销问题，先展示行业痛点理解，再匹配百度云产品优势，最后强调商业价值
- 对于漏斗管理，结合CRM工具使用经验，说明定期复盘和风险预警机制
- 请介绍一个你成功主导的汽车行业大客户销售案例，包括挑战和成果
- 你如何理解汽车云的核心价值？举个例子说明如何向主机厂CTO推销云方案
- 你如何管理销售漏斗？遇到客户流失风险时你会怎么做？
- 你对百度汽车云业务有什么了解？与其他竞品相比优势在哪？
- 你如何平衡多个项目的优先级？请描述一次跨部门协力的经历
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂销售岗，薪资高、行业前景好，但需出差且WLB一般。
适合人群
最适合以薪资和职业发展为首要动机、对工作强度有较高容忍度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展75
工作生活30
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
百度作为上市大厂，薪资福利具有竞争力，销售岗有提成激励，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (20K-40K/月)
成长发展匹配
75中等
职位涉及云计算和汽车新兴技术，能积累前沿行业经验和技能，但未明确晋升路径或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、IaaS、PaaS、SaaS、智算云、车联网、自动驾驶、AI云平台
业务类型profit_center
工作生活匹配
30较低
职位需常态化出差，且未提及弹性办公或WLB，工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
汽车云属于高速增长赛道，推动行业数字化有一定社会价值，但销售岗偏向商业导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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