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策略产品经理（搜索推荐）（J100196）
策略产品经理（搜索推荐）（J100196）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据驱动
产品设计
用户增长
推荐系统
A/B实验
搜索策略
召回排序
策略优化
网盘
海外产品
AI 估算 · 25k–35k
百度北京核心推荐产品岗，3-5年经验，薪资竞争力强，行业中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度海外网盘产品的搜索与推荐策略设计与优化，通过数据分析和A/B实验提升搜索满意度、点击率和用户留存
与算法、工程团队紧密协作，推动策略落地，适合有搜索推荐经验的数据驱动型产品经理
最低要求
本科及以上学历，3-5 年互联网产品经理经验
有搜索产品、推荐系统、内容分发产品经验优先
具备较强的数据分析能力，能够通过数据发现问题并制定策略
熟悉搜索、推荐系统基本逻辑，与良好的实验设计能力
具备良好的用户体验意识，理解搜推场景的用户意图差异，关注并挖掘用户真实需求
具备良好的跨团队沟通能力，能够推动算法、数据和工程团队协作落地
工作职责
负责海外网盘产品内搜索策略设计与优化，包括搜索召回、排序策略和相关内容推荐，提升搜索结果满意度
通过数据分析和用户行为洞察，持续优化搜索效果，提升点击率、消费时长和用户留存
参与搜索与推荐的联动策略设计，包含搜索前、中、后等完整消费链路
与算法、数据和工程团队协作，推动推荐系统策略落地与持续迭代
设计并推动 A/B 实验，通过数据验证策略效果并不断优化推荐模型
建立和完善推荐相关指标体系，持续监控推荐效果并发现增长机会
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度核心搜索推荐业务，技术积累深厚
- 数据驱动，能接触大规模用户行为数据
- 与算法团队紧密合作，个人成长快
- 搜索推荐策略复杂，需要较强的逻辑和实验设计能力
- 适合有搜索推荐经验、善于数据分析和策略优化的产品经理，追求技术深度和业务影响力
缺点 / 挑战
- 业务指标压力大，需持续优化提升用户留存
- 需要协调多方团队，沟通成本较高
角色解读
- 可向高级策略产品经理或推荐产品负责人发展
- 积累搜索推荐领域经验后，可扩展到更多AI产品方向
- 在大平台中可转向管理岗或垂直业务负责人
- 负责搜索召回、排序策略设计，优化搜索结果质量
- 通过数据分析用户行为，持续提升点击率和留存
- 与算法、工程团队协作，推动推荐系统策略迭代
- 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具
- 熟悉搜索推荐系统原理和A/B实验设计
- 良好的用户洞察和跨团队沟通能力
申请策略
- 了解百度网盘海外业务特点，思考如何本地化适配
- 提前准备一个搜索推荐策略优化假设案例
- 突出搜索或推荐相关项目经验，量化成果（如点击率提升）
- 强调数据分析能力，例举通过数据驱动的策略优化案例
- 展示跨团队协作经历和实验设计能力
- 复习推荐系统经典算法（如协同过滤、内容推荐）
- 加强SQL和Python数据处理技能，熟悉A/B实验统计
面试指南
- 用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出数据驱动
- 结合具体业务场景，展示逻辑和实验设计思路
- 对比不同策略的优劣，体现系统性思考
- 如何设计一个搜索推荐实验的A/B测试？
- 请举例说明你如何通过数据发现问题并优化推荐策略
- 搜索召回和排序的常见方法有哪些？
- 复习推荐系统基础，如召回、排序、多样性等
- 准备2-3个自己主导的策略优化案例，包括实验设计和效果
匹配度报告
62
综合匹配度
百度核心推荐策略岗，技术驱动，发展空间大，但工作强度可能较高。
适合人群
适合追求技术成长和业务影响力、能接受一定加班的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值50
薪资福利匹配
75中等
百度作为一线大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数字，且北京生活成本高，综合补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
核心搜索推荐方向，技术前沿，但JD未提及晋升或培训，发展性较高但依赖个人成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈搜索策略、推荐系统、A/B实验
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB，大厂通常加班，生活化满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
海外网盘产品有用户价值，但属成熟业务，使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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