百科创新内容实习生（AI工作流与自动化方向）（J100283）

优缺点分析

角色解读

• 实习期后可转正为产品运营或AI应用方向的全职岗位，负责更复杂的自动化系统
• 积累大模型应用经验，未来可向AI产品经理、AI应用开发或数据增长专家方向发展
• 在百度大平台积累项目经验后，可跳槽至其他互联网公司从事AI自动化或用户增长相关岗位
• 使用Claude、Gemini等大模型工具设计并搭建AI自动化工作流，提升百科内容生产效率
• 参与轻量级前端开发，使用React或Vue构建交互工具，支持词条生产与评估
• 运用SQL进行数据提取与分析，搭建用户增长看板，优化用户转化链路
• 输出标准操作流程（SOP）文档，确保自动化产线的可复制性和效能提升
• 熟练掌握大模型工具（Claude、Gemini）的使用和Prompt工程，能独立设计工作流
• 具备React或Vue的前端开发基础，能快速搭建轻量级工具或页面
• 精通SQL查询，能高效提取和清洗数据
• 了解AARRR等增长模型
• 良好的逻辑思维和审美能力，对百科或知识产品有基本认知

申请策略

• 投递时附上个人作品集链接（Github、语雀等），展示技术能力
• 在面试中可主动提出对百度百科产品的改进想法，体现思考深度
• 突出使用大模型（如Claude、GPT）解决实际问题的项目或经历
• 展示前端开发作品（如GitHub链接），特别是与React或Vue相关的项目
• 强调数据分析能力，包括SQL使用和增长模型（AARRR）的应用案例
• 如果有百科或知识类产品的运营或使用经验，务必提及
• 提前熟悉Claude和Gemini的API或Web端功能，练习Prompt编写
• 复习React或Vue基础，做一个简单的数据看板Demo

面试指南

• 对于流程优化问题：先描述现状痛点，然后分步骤说明如何利用AI工具（如Claude自动化脚本）实现自动化，最后量化效果
• 对于SQL问题：明确表结构，写出SELECT语句，注意分组聚合和JOIN逻辑，并解释每一步目的
• 对于设计类问题：遵循“目标→拆解→工具→评估”的框架，先明确Pipeline输入输出，然后分模块说明每个环节的具体实现
• 请描述你曾经如何使用AI工具优化一个重复性工作流程？
• 用SQL编写一个查询：统计某月新增用户中完成词条编辑的比例
• React中state和props的区别是什么？请举个例子
• 你如何理解AARRR模型？在百科产品中如何应用？
• 如果让你设计一个自动化Pipeline来生成某类词条，你会怎么设计？