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百度
百科创新内容实习生(AI工作流与自动化方向)(J100283)
立即应聘

百科创新内容实习生(AI工作流与自动化方向)(J100283)

发布于 大约 2 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
用户增长
AI工作流
自动化Pipeline
Aarrr

AI 估算 · 4k–8k

实习生岗位,北京地区,大厂平台,平均日薪200-300元,月薪范围合理。

职位详情

关于这个职位

这是一个AI工作流与自动化方向的实习生岗位,你将负责梳理百科内容生产的全链路,利用Claude、Gemini等大模型搭建自动化Pipeline,并参与前端工具开发和用户增长分析

适合对大模型应用和产品运营感兴趣的在校学生

最低要求

大模型与工作流编排能力:对AI工具及工作流方式有深刻了解,能够熟练运用Claude、Gemini等工具独立梳理业务流程并搭建自动化Pipeline

轻量级前端开发功底:熟悉React或Vue等主流前端框架,具备快速搭建轻量级工具或页面的能力
数据分析与增长思维:熟练掌握SQL查询,能独立、高效地完成基础数据提取与清洗
对经典增长模型(如AARRR)有清晰认知,能使用数据分析工具进行用户转化分析
综合素质与审美:对百科类或知识类内容产品有基本认知,具备良好的审美判断力

工作职责

AI工作流与自动化流程建设:负责深入梳理动态百科生产全链路环节,设计并搭建辅助性的AI自动化工作流Pipeline

生产SOP输出:熟练应用Claude、Gemini等前沿大模型工具进行工作流编排与效率工具选型,输出高质量的生产流程SOP文档,实现产线效能的提升
动态百科词条开发与内容生产:负责从原始素材到最终生产执行的全生命周期管理,参与网页交互功能的编写与质量评估
用户增长分析与运营支持:负责搭建用户状态健康度与增长监控看板,深入挖掘外部(如高校低代码开发者)用户的行为特征
针对用户全生命周期的转化链路与活动效果进行深度分析,产出切实的增长与活跃建议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度大厂实习经历,简历含金量高,能接触前沿AI工具和工作流理念
  • 工作内容兼顾技术(AI、前端)与运营(增长分析),技能复合度高
  • 有机会参与实际产品流程优化,产出可直接落地,成就感强
  • 团队氛围通常较好,导师制度完善,学习机会多
  • 作为实习生,可能需要承担一些基础工作,且转正竞争较大
  • 适合对AI应用、产品运营和增长分析感兴趣,有一定技术基础(前端或SQL)且学习能力强的在校学生

缺点 / 挑战

  • 实习期可能面临较大的学习压力,需要快速掌握多种工具(大模型、前端、SQL)
  • 工作涉及全链路,对综合能力要求较高,可能需要同时处理多项任务

角色解读

  • 实习期后可转正为产品运营或AI应用方向的全职岗位,负责更复杂的自动化系统
  • 积累大模型应用经验,未来可向AI产品经理、AI应用开发或数据增长专家方向发展
  • 在百度大平台积累项目经验后,可跳槽至其他互联网公司从事AI自动化或用户增长相关岗位
  • 使用Claude、Gemini等大模型工具设计并搭建AI自动化工作流,提升百科内容生产效率
  • 参与轻量级前端开发,使用React或Vue构建交互工具,支持词条生产与评估
  • 运用SQL进行数据提取与分析,搭建用户增长看板,优化用户转化链路
  • 输出标准操作流程(SOP)文档,确保自动化产线的可复制性和效能提升
  • 熟练掌握大模型工具(Claude、Gemini)的使用和Prompt工程,能独立设计工作流
  • 具备React或Vue的前端开发基础,能快速搭建轻量级工具或页面
  • 精通SQL查询,能高效提取和清洗数据
  • 了解AARRR等增长模型
  • 良好的逻辑思维和审美能力,对百科或知识产品有基本认知

申请策略

  • 投递时附上个人作品集链接(Github、语雀等),展示技术能力
  • 在面试中可主动提出对百度百科产品的改进想法,体现思考深度
  • 突出使用大模型(如Claude、GPT)解决实际问题的项目或经历
  • 展示前端开发作品(如GitHub链接),特别是与React或Vue相关的项目
  • 强调数据分析能力,包括SQL使用和增长模型(AARRR)的应用案例
  • 如果有百科或知识类产品的运营或使用经验,务必提及
  • 提前熟悉Claude和Gemini的API或Web端功能,练习Prompt编写
  • 复习React或Vue基础,做一个简单的数据看板Demo

面试指南

  • 对于流程优化问题:先描述现状痛点,然后分步骤说明如何利用AI工具(如Claude自动化脚本)实现自动化,最后量化效果
  • 对于SQL问题:明确表结构,写出SELECT语句,注意分组聚合和JOIN逻辑,并解释每一步目的
  • 对于设计类问题:遵循“目标→拆解→工具→评估”的框架,先明确Pipeline输入输出,然后分模块说明每个环节的具体实现
  • 请描述你曾经如何使用AI工具优化一个重复性工作流程?
  • 用SQL编写一个查询:统计某月新增用户中完成词条编辑的比例
  • React中state和props的区别是什么?请举个例子
  • 你如何理解AARRR模型?在百科产品中如何应用?
  • 如果让你设计一个自动化Pipeline来生成某类词条,你会怎么设计?

匹配度报告

60
综合匹配度

大厂实习,前沿AI工作流方向,成长性极强,但薪资和WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和复合技能积累,对薪资敏感度较低的学生群体。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

40较低

实习生薪资相对较低,但百度提供一线大厂实习证明和一定补贴,整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

职位技能复合度高,能接触前沿AI工作流、前端和数据分析,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Claude、Gemini、AI工作流、React、Vue、SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

要求现场办公,地点在北京,实习生活节奏需适应大厂工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

百度百科作为知识产品有一定社会价值,但实习岗位离核心使命较远,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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