商业分析实习生（J100298）

优缺点分析

角色解读

• 从商业分析实习生起步，积累行业知识和分析经验，可向商业分析师、数据分析师方向发展
• 接触AI工具建设，未来可转型为AI产品经理或数据科学家
• 在百度大健康平台积累经验，可进入互联网医疗、咨询、投资等领域的分析岗位
• 对大健康行业进行市场分析，撰写研究报告，为业务提供决策建议
• 监控核心业务指标，分析数据异动原因，协助团队完成业务目标
• 定期进行业务健康度分析，从多维度输出分析报告和观点
• 探索AI与商分结合的工作流，将重复性工作自动化，提升效率
• 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel和PPT
• 逻辑思维强，能快速理解业务问题并转化为分析框架
• 具备行业研究基础，能独立搜集信息并形成洞察
• 对AI工具和Prompt工程有兴趣，愿意探索自动化方案

申请策略

• 在简历中体现对AI+商分的兴趣，可附上相关作品或博客
• 面试前准备一个行业分析案例，展示结构化思维和PPT制作能力
• 突出数据分析项目经验，尤其是使用SQL、Excel处理真实数据的案例
• 如果有咨询或行业研究实习经历，重点描述分析框架和产出
• 展示AI工具使用经验，如ChatGPT、自动化脚本等，强调Prompt工程能力
• 提前学习SQL进阶技巧，如窗口函数、复杂查询优化
• 了解大健康行业基础知识，如医疗政策、市场规模、主要玩家
• 尝试用AI工具自动化一个简单的数据分析任务，积累经验

面试指南

• 对于项目介绍，按照STAR法则（情景、任务、行动、结果）结构化回答，突出数据分析和业务洞察
• 对于行业趋势问题，提前准备2-3个关键点，结合数据或案例说明
• 对于假设性问题，展示逻辑链条：先确认数据准确性，再拆解维度，最后提出假设并验证
• 请介绍一个你之前做过的数据分析项目，包括分析思路和结论
• 你认为大健康行业当前有哪些主要趋势？
• 如何用SQL快速计算某产品的月活跃用户数和留存率？
• 假设你发现某个核心指标突然下降，你会如何分析原因？
• 你如何使用AI工具来提升工作流的效率？请举例