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DuMate-桌面端Agent引擎架构师（J100510）
DuMate-桌面端Agent引擎架构师（J100510）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
RAG
监控系统
GO
LLM
安全工程
向量数据库
Agent框架
Tool Calling
AI 估算 · 30k–50k
该职位要求深度系统架构能力与AI Agent前沿技术，市场稀缺度高，且百度作为头部互联网企业提供有竞争力的薪酬。
职位详情
关于这个职位
作为百度DuMate桌面端Agent引擎架构师，你将负责构建和优化Agent运行引擎、工具插件系统、长期记忆模块及多模型路由等核心模块，确保平台的高可用性、性能与安全性
同时探索自主规划、多Agent协作等前沿范式，推动AI Agent从原型走向生产级应用
这是一个深度参与大模型Agent技术栈、与顶尖团队协作的挑战性岗位
最低要求
本科及以上学历，3年以上后端开发经验，熟练掌握TypeScript/Node.js，对JavaScript异步编程有深入理解
熟练使用常见中间件，包括Redis（缓存/队列）、PostgreSQL（持久化）、Kafka（消息总线）等
深入理解分布式系统与高并发架构，对消息路由、事件驱动、负载均衡、熔断降级、限流、认证授权（OAuth/JWT）有实际项目实践
具备扎实的系统安全与隔离工程经验，了解常见Agent攻击面及缓解方案
对大模型Agent技术栈有较好认知，了解LLM调用、Tool Calling、ReAct/Plan-and-Execute、RAG、Embedding、向量数据库等核心概念
有自主Agent框架、AI应用平台、聊天机器人后端、或高并发消息系统开发经验
良好的跨团队沟通与协作能力，快速学习能力强
工作职责
负责核心模块的技术实现，包括但不限于Agent运行引擎、工具/技能（Skills）插件系统、长期记忆（Memory）、多模型路由与调用
负责平台的高可用性、性能优化与稳定性建设，包括异步消息处理、状态持久化、调用限流、错误重试、监控trace、全链路日志、资源隔离等
构建多层次安全防护体系，包括但不限于sandbox、工具调用权限校验、行为监控与异常检测、human-in-the-loop审批门、人机确认高危操作、AGENTS.md式安全规则引擎、运行时策略强制执行，推动Agent从原型到生产级安全可用
探索先进的Agent范式（如自主规划、自我反思、代码生成技能、多Agent协作等），解决复杂多步任务在真实场景下的落地问题，推动从原型到生产级可用
与前端（聊天适配/Web UI）、模型fine-tune/算法、产品及安全团队紧密协作，共同打造隐私优先、高扩展、用户友好的AI Agent体验
优先资格
熟悉Go或Rust者优先
有安全落地经验者优先
有相关开源项目或自研经验者优先
有相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度平台资源丰富，能接触到大规模用户数据和先进算力
- 团队协作紧密，与算法、产品、安全等多角色交流，拓宽技术视野
- 薪资待遇在行业内有竞争力，且公司稳定
- 工作强度可能较大，需应对高并发和安全性要求，可能涉及紧急问题处理
- 技术栈更新快，需要持续学习LLM和Agent领域最新进展
缺点 / 挑战
- 位于AI最前沿的Agent赛道，技术挑战大，积累经验价值高
- 跨团队协作需要较强的沟通能力，协调多方需求可能带来压力
- 适合对AI Agent技术充满热情、有扎实后端架构功底、愿意接受高强度挑战的资深工程师
角色解读
- 技术深耕：成为Agent引擎架构领域的专家，引领百度AI Agent技术方向
- 管理路线：横向扩展为技术团队负责人，管理架构师小组
- 跨领域发展：结合安全、分布式系统或算法，成为全栈AI架构师
- 设计和实现Agent运行引擎，处理工具调用、记忆管理和多模型路由等核心逻辑
- 构建高可用分布式系统，包括异步消息处理、状态持久化、限流和监控，确保服务稳定
- 搭建安全防护体系，如沙箱隔离、权限校验和运行时策略，防范Prompt注入等攻击
- 探索Agent前沿范式，如自主规划、多Agent协作，推动复杂任务落地
- 精通TypeScript/Node.js异步编程，熟悉Go或Rust更佳
- 深入理解分布式系统，掌握Redis、PostgreSQL、Kafka等中间件
- 具备系统安全经验，了解Agent攻击面及缓解方案
- 熟悉大模型Agent栈，包括LLM调用、Tool Calling、RAG、向量数据库等
申请策略
- 准备一个自己设计的Agent架构方案，展示解决问题思路
- 了解百度DuMate产品方向，面试时体现对该场景的理解
- 突出分布式系统、高并发架构项目经验，尤其是涉及消息队列、限流、监控等
- 强调TypeScript/Node.js深度使用经历，如有Go/Rust经验更佳
- 详细描述安全工程实践，如沙箱、权限控制、攻击防御等
- 展示对LLM、Agent框架（如LangChain、AutoGPT）的了解和实际应用案例
- 补充Go或Rust语言基础，提升系统性能相关技能
- 深入学习Agent安全知识，如Prompt注入防御、工具调用审计等
面试指南
- 技术问题采用STAR思路：情境、任务、行动、结果
- 架构设计题先明确需求边界，再分模块阐述，最后总结收敛
- 安全性问题从攻击者视角出发，分层防御，由浅入深
- 请设计一个高并发Agent调用引擎，如何保证稳定性和低延迟？
- 如何防止Agent被恶意利用？请列举攻击面并给出防护方案
- 描述一个你遇到的分布式系统性能瓶颈案例及优化过程
- 你如何实现Agent的长期记忆？请对比不同方案（如向量数据库+Embedding）
- 对ReAct和Plan-and-Execute两种范式的理解及适用场景
匹配度报告
75
综合匹配度
前沿Agent技术，高成长高回报，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
最适合追求技术前沿、热爱挑战、愿意投入时间换取技能突飞猛进的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
百度作为上市巨头，薪资福利在行业处于中上水平，架构师级别待遇优厚，但JD未明确具体薪资，面议可能性存在。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展匹配
95较高
职位涉及当前最热门的AI Agent前沿技术，技术栈新且深度足，同时有探索自主规划、多Agent协作等创新空间，成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TypeScript、Node.js、LLM、Tool Calling、ReAct、RAG、Embedding、向量数据库、Agent框架
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性办公，工作地点在北京，通勤可能较长；且从职责看涉及高可用、安全等，可能存在高强度加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI Agent技术正处在重塑人机交互的关键时期，该职位直接推动Agent从原型到生产级应用，社会影响力大，且百度品牌知名度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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