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百度
大模型评估实习生(J100544)
立即应聘

大模型评估实习生(J100544)

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
模型评估
测试
自动化脚本
大模型

AI 估算 · 3k–5k

百度实习薪资通常在3000-5000元/月,大模型方向较热门,但实习时间短,故取中等偏低水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是百度大模型团队的实习岗位,主要负责大模型产品的评测工作,包括测试执行、结果分析、流程优化等

适合对AI和大模型感兴趣、具备Python基础的在校学生,通过实践积累模型评估经验

最低要求

熟悉 Python,具备一定编程基础,能够完成简单脚本开发

了解 Linux 常用命令,具备基本的问题定位能力
逻辑清晰,学习能力强,对 AI、大模型方向有兴趣
工作认真负责,具备良好的沟通协作能力

工作职责

参与大模型产品评测工作,负责测试集执行、结果分析及质量跟踪

协助搭建和维护模型评估流程,提升评测效率
参与评测数据整理、指标分析及问题定位,协助研发优化模型效果
编写简单脚本或工具,辅助测试和评估工作的自动化

优先资格

了解大模型基本原理、有模型评测或测试经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度是大模型领域的头部公司,能接触到前沿技术和实践
  • 实习内容聚焦模型评估,是AI产业链中重要环节,技能积累价值高
  • 工作氛围相对宽松,适合学习成长
  • 适合对AI大模型有浓厚兴趣、具备Python基础、希望在真实项目中积累评测经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 实习薪资相对较低,且北京生活成本较高
  • 模型评测工作可能重复性较强,需耐心和细致
  • 需要快速学习大模型相关知识,有一定的学习压力

角色解读

  • 积累大模型评测经验,可向AI测试开发或模型优化方向深入
  • 表现优秀可转正为正式员工,或获得百度其他团队的内推机会
  • 为后续从事AI研究、算法工程或产品管理等岗位打下基础
  • 负责大模型产品的评测工作,包括执行测试用例、分析结果并跟踪质量
  • 协助搭建和优化模型评估流程,提升评测效率和自动化水平
  • 参与评测数据整理、指标分析,定位问题并协助研发改进模型效果
  • 熟练掌握 Python 编程,能写简单脚本和工具
  • 熟悉 Linux 常用命令,具备基本的问题定位能力
  • 逻辑清晰,学习能力强,对AI和大模型方向有浓厚兴趣

申请策略

  • 在简历中表达对大模型方向的热情和长期发展意愿
  • 了解百度的大模型产品(如文心一言),在面试中展示主动了解的诚意
  • 突出Python编程能力和相关项目经验,尤其是脚本开发或自动化工具
  • 强调对AI/大模型的了解,如学过相关课程或做过简单模型
  • 展示逻辑分析能力和细心特质,如参与过测试或质量相关工作
  • 提前学习大模型基础原理(如Transformer、RLHF)
  • 练习Linux命令和Python编写测试脚本的技能

面试指南

  • 先理解问题背景,再拆解步骤:明确目标、设计方法、执行分析、提出建议
  • 结合技术能力(如Python脚本)和业务理解(如模型质量维度)来回答
  • 你如何理解大模型评估?有哪些关键指标?
  • 请描述一个你使用Python解决实际问题的例子
  • 如何设计测试用例来评估大模型的对话质量?
  • 如果你发现模型在某类问题上表现差,你会如何分析和推动改进?
  • 复习Python基础和Linux常用命令
  • 了解大模型评测的常用指标(如BLEU、ROUGE、人工评分)

匹配度报告

62
综合匹配度

头部AI公司实习,前沿大模型技术,成长价值高但薪资低。

适合人群
最看重技术成长和学习机会的求职者,对薪资要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利30
成长发展85
工作生活65
使命价值70

薪资福利匹配

30较低

实习薪资较低,福利较少,补偿性动机满足程度低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

85较高

能接触大模型前沿技术,积累评测经验,发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、模型评估、Python、Linux
业务类型ambiguous

工作生活匹配

65中等

仅现场办公,但实习时间灵活,生活化动机有一定满足。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

参与前沿AI产品评测,具有技术价值,但社会影响力一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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