大模型评估实习生（J100544）

优缺点分析

角色解读

• 积累大模型评测经验，可向AI测试开发或模型优化方向深入
• 表现优秀可转正为正式员工，或获得百度其他团队的内推机会
• 为后续从事AI研究、算法工程或产品管理等岗位打下基础
• 负责大模型产品的评测工作，包括执行测试用例、分析结果并跟踪质量
• 协助搭建和优化模型评估流程，提升评测效率和自动化水平
• 参与评测数据整理、指标分析，定位问题并协助研发改进模型效果
• 熟练掌握 Python 编程，能写简单脚本和工具
• 熟悉 Linux 常用命令，具备基本的问题定位能力
• 逻辑清晰，学习能力强，对AI和大模型方向有浓厚兴趣

申请策略

• 在简历中表达对大模型方向的热情和长期发展意愿
• 了解百度的大模型产品（如文心一言），在面试中展示主动了解的诚意
• 突出Python编程能力和相关项目经验，尤其是脚本开发或自动化工具
• 强调对AI/大模型的了解，如学过相关课程或做过简单模型
• 展示逻辑分析能力和细心特质，如参与过测试或质量相关工作
• 提前学习大模型基础原理（如Transformer、RLHF）
• 练习Linux命令和Python编写测试脚本的技能

面试指南

• 先理解问题背景，再拆解步骤：明确目标、设计方法、执行分析、提出建议
• 结合技术能力（如Python脚本）和业务理解（如模型质量维度）来回答
• 你如何理解大模型评估？有哪些关键指标？
• 请描述一个你使用Python解决实际问题的例子
• 如何设计测试用例来评估大模型的对话质量？
• 如果你发现模型在某类问题上表现差，你会如何分析和推动改进？
• 复习Python基础和Linux常用命令
• 了解大模型评测的常用指标（如BLEU、ROUGE、人工评分）