全流程参与协作：深度参与AI语音模型训练的数据制作全流程，包括需求拆解、录制方案制定、数据迭代优化等环节，与语音算法工程师、数据标注团队紧密配合，推动数据质量提升
方向拓展支持：若有意向向AI大模型产品经理领域发展，可参与AI语音产品的需求调研、功能规划及迭代优化工作，了解AI语音产品从研发到落地的全链路逻辑
录制现场把控：主导AI语音数据录制工作，精准引导发音人理解语音场景与情感需求，规范发音标准、语调节奏及情感表达，确保录制内容符合AI模型训练的数据要求，全程把控录制质量与效率
音频质量审核：参与录制后音频的初步筛选与质量校验，识别并标注发音错误、背景噪音、情感偏差等问题，形成清晰的质量反馈和标注规则，为后续数据处理提供标准
音频数据管理：负责录制音频及相关信息（如发音人信息、场景标签、质量评级等）的系统化整理、分类归档与规范存储，保障数据的完整性、可追溯性，协助搭建高效的数据管理体系