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Coding Agent策略算法实习生（J96208）
Coding Agent策略算法实习生（J96208）
发布于 大约 2 个月前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
代码生成
大语言模型
强化学习
提示工程
数据分析
智能体
策略学习
AI 估算 · 4k–8k
百度实习薪资在行业中上，岗位技术前沿，竞争激烈，综合给予薪资范围。
职位详情
关于这个职位
这是一份百度核心AI部门的实习生岗位，专注于Coding Agent的策略算法设计
你将参与智能编码助手的决策系统构建，涉及任务拆解、工具选择、上下文管理等前沿技术，适合对AI Agent和大语言模型有浓厚兴趣的同学
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业在读本科或研究生
具备扎实的计算机基础，对算法、数据结构、操作系统或软件工程有良好理解
至少熟练掌握一门编程语言（如 Python、C++、Java、Go 等）
对大语言模型、智能体（Agent）、自动代码生成等方向有强烈兴趣
工作职责
参与智能编码 Agent 的整体策略架构设计，包括任务拆解策略、工具选择策略、上下文管理策略、多轮交互决策策略等
协助构建基于规则、模型推理或混合策略的 Agent 决策流程，提升代码生成的准确性、稳定性与可控性
对 Coding Agent 在真实开发场景中的行为进行分析建模，如代码生成路径、工具调用顺序、错误恢复策略等
通过数据分析和实验对比，持续优化 Agent 的决策逻辑与执行效果
探索基于大模型的策略学习方法，包括提示工程、上下文压缩、状态表示、策略选择与反馈优化机制
参与设计轻量级策略模型或规则系统，与大模型协同工作，降低推理成本、提升响应效率
参与构建 Coding Agent 的评测指标和实验框架，如任务完成率、代码可用性、修复轮次、开发效率提升等
设计和执行策略消融实验、对照实验，形成可复用的评测结论
与工程、产品团队协作，将策略算法落地到实际编码工具或开发平台中
参与 Agent 相关模块的工程实现、接口设计与系统联调，推动策略能力在真实业务中的应用
优先资格
理解或接触过以下方向之一者优先：智能体决策与策略设计、强化学习或基于规则的决策系统、提示工程、多轮对话策略、模型评测与效果分析
思维严谨，具备较强的分析和问题拆解能力，有良好的沟通能力和团队协作意识，能主动推动问题解决，对前沿技术保持持续学习热情，愿意深入理解复杂系统的运行机制
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处百度核心AI部门，接触最前沿的大模型和Agent技术
- 团队氛围浓厚，有资深导师指导，可快速成长
- 实习薪资有竞争力，且有转正机会
- 参与的项目具有实际应用价值，简历加分项明显
- 工作强度较大，可能需要快速学习和产出
- 技术实现复杂，需要扎实的编程和算法功底
- 实习周期有限，需在短时间内展现能力
- 适合对AI Agent、大语言模型有强烈兴趣，具备较强编程和问题解决能力的在读学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习入手，积累AI Agent实战经验，未来可转正为正式工程师
- 深入大模型策略领域，成为AI研究员或高级算法工程师
- 横向发展可转向AI产品经理或技术项目经理
- 参与设计智能编码Agent的决策策略，如任务拆解和工具选择
- 构建基于规则或模型推理的Agent流程，提升代码生成质量
- 分析Agent在真实开发中的行为，持续优化决策效果
- 与团队协作将策略落地到实际编码工具中
- 扎实的计算机基础，包括算法、数据结构和操作系统
- 至少熟练掌握一门编程语言，如Python或C++
- 对大语言模型和智能体有浓厚兴趣和基本理解
- 具备较强的分析能力和问题拆解能力
申请策略
- 关注百度AI开放平台和文心大模型生态，了解公司技术方向
- 面试中主动展示对智能编码工具的理解和热情
- 突出相关的项目经验，如智能体、大模型或强化学习项目
- 强调编程能力，列出掌握的语言和框架，最好有GitHub链接
- 展示对策略设计、提示工程或模型评测的理解，可附上技术博客
- 提前学习大模型原理和常见Agent框架（如LangChain）
- 复习强化学习和决策树等策略相关算法
- 动手实践一些代码生成或Agent demo项目
面试指南
- 对于策略设计类问题，可从输入、决策过程、输出、反馈循环四个步骤展开
- 评估类问题，先定义目标（如代码正确率），再列举具体指标和实验设计
- 技术理解类问题，结合具体例子，如给一个编码场景说明策略如何工作
- 请描述一个你设计过的策略系统或决策流程
- 如何评估一个Coding Agent的好坏？有哪些指标？
- 请解释提示工程中的上下文压缩技术
- 你如何设计一个任务拆解策略？
- 你对强化学习在Agent中的应用有何理解？
职位点评
65
综合评分
百度核心AI实习，前沿技术栈，高强度但成长快，适合技术驱动的学生。
更适合这类人
该职位最适合以技能成长和前沿技术探索为主要动机的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
55较低
实习薪资中等，但百度作为大厂福利完善，不过稳定性对于实习生而言不是主要考量。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
95较高
岗位技术前沿，涉及大模型、Agent等热门方向，能极大提升研发和策略设计能力，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、智能体、提示工程、强化学习、策略学习
业务类型profit_center
工作生活
40较低
实习通常需要现场办公，互联网大厂工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与智能编码工具开发，有助于提升开发效率，具有较好的社会价值，但实习生视角意义感有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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