百度
AI研发实习生（J97336）
AI研发实习生（J97336）
发布于 大约 2 个月前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Prompt
AIGC
MCP
PyTorch
RAG
TensorRT-LLM
vLLM
AI 估算 · 0k–0k
百度实习薪资通常较高，每日200-300元，作为AI研发岗位，技能要求高，薪酬有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度AI研发实习生，专注于AIGC生图产品的功能开发与AI链路优化
你将参与Prompt、RAG等前沿技术实践，与算法和产品团队协作，提升产品效果和研发效率
适合对AI工程有热情、具备扎实编程基础的同学
最低要求
本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先
熟练掌握Python/Golang/C++，精通数据结构与算法
对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力
每周出勤至少4天，实习3个月及以上
工作职责
参与AIGC生图相关产品的功能开发，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升产品效果和研发效率
参与Prompt、RAG等优化工作，MCP协议链路搭建与性能调优
理解和掌握AI领域技术研究与应用，包括但不限于多模态内容合成、实时交互体验提升等方向
根据业务规划确定相应技术实现，并落地技术方案在业务的应用
优先资格
熟悉GPU算力和资源模型优先
熟悉PyTorch框架，具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先
熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为互联网巨头，平台大，技术积累深厚，有利于积累顶级项目经验
- AIGC是当前热门方向，实习经历含金量高，对求职有极大帮助
- 团队协作氛围好，可以接触到从Prompt到推理优化等完整链路
- 实习期要求每周至少4天，连续3个月，需要投入较多时间
- AIGC领域更新迭代快，需要持续跟踪前沿论文和工具
- 适合对AI工程有浓厚兴趣、编程基础扎实、希望在AIGC方向积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 对编程和算法要求较高，需要快速学习和适应新技术
角色解读
- 实习后可转正为正式AI研发工程师，深入AIGC领域
- 可向算法或工程架构方向发展，成为AI应用专家
- 积累大模型实战经验，未来可进入AI产品、技术管理等方向
- 参与AIGC生图产品的功能开发，调研和引入前沿AI能力，优化生成链路
- 负责Prompt、RAG等优化工作，搭建和调优MCP协议链路
- 研究多模态内容合成、实时交互等AI技术，并将技术方案落地到业务中
- 精通Python、Golang或C++，掌握数据结构和算法
- 对AI工程有热情，熟悉Prompt工程、RAG等大模型应用技术
- 加分项：熟悉PyTorch、GPU算力、大模型推理优化工具（如TensorRT-LLM、VLLM）
申请策略
- 申请时附上GitHub链接或个人项目展示，体现技术热情
- 关注百度的AIGC产品（如文心一言），在面试中展示了解
- 突出项目经历，尤其是与AIGC、大模型应用相关的项目
- 强调编程技能（Python/Golang/C++）和数据结构/算法基础
- 如果有Prompt工程或模型推理优化经验，务必重点描述
- 提前学习PyTorch框架和Transformer模型原理
- 了解Prompt Engineering、RAG、MCP等概念，最好动手实践
- 熟悉SQL/HQL/Spark SQL等数据处理技能
面试指南
- 先讲背景和问题，然后阐述技术方案，最后说明效果和收获
- 对于优化类问题，先分析瓶颈，再提出具体方法，并说明权衡
- 算法题先讲思路，再写代码，最后测试边界情况
- 请介绍一个你使用大模型API完成的项目
- 如何优化Prompt以获得更好的生成结果？
- TensorRT-LLM的原理是什么？如何加速模型推理？
- 谈谈你对AIGC生图模型（如Stable Diffusion）的了解
- 手写一道数据结构和算法题（如链表、二叉树）
职位点评
76
综合评分
AIGC前沿实习，技术成长极佳，WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合看重技能成长和前沿技术动机的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
实习薪资属于行业中上水平，且百度提供一定的福利（如餐补、班车等），但实习薪资稳定性一般，整体补偿性动机满足较好。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
90较高
该实习岗位涉及AIGC前沿技术，技能成长空间大，百度内部有导师制和培训资源，发展性动机非常充足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、Prompt、RAG、MCP、PyTorch、TensorRT-LLM、VLLM
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习要求每周至少4天出勤（北京），没有远程选项，但工作地点在百度科技园（市区外围），WLB信号未提及。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AIGC是当前热点，对社会有广泛影响（如创意生成、效率提升），但具体项目的社会价值尚未明确，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
百度 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs