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百度
AI研发实习生(J97336)
立即应聘

AI研发实习生(J97336)

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
PyTorch
RAG
AIGC
vLLM
TensorRT-LLM
MCP
Prompt

AI 估算 · 0k–0k

百度实习薪资通常较高,每日200-300元,作为AI研发岗位,技能要求高,薪酬有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位是百度AI研发实习生,专注于AIGC生图产品的功能开发与AI链路优化

你将参与Prompt、RAG等前沿技术实践,与算法和产品团队协作,提升产品效果和研发效率
适合对AI工程有热情、具备扎实编程基础的同学

最低要求

本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先

熟练掌握Python/Golang/C++,精通数据结构与算法
对AI工程有热情,能与团队融洽合作相处,具备较强的沟通能力
每周出勤至少4天,实习3个月及以上

工作职责

参与AIGC生图相关产品的功能开发,通过调研、评估和引入前沿AI能力,优化和编排AI生成链路,协同产品、算法等团队提升产品效果和研发效率

参与Prompt、RAG等优化工作,MCP协议链路搭建与性能调优
理解和掌握AI领域技术研究与应用,包括但不限于多模态内容合成、实时交互体验提升等方向
根据业务规划确定相应技术实现,并落地技术方案在业务的应用

优先资格

熟悉GPU算力和资源模型优先

熟悉PyTorch框架,具有AIGC模型训练/推理优化经验,熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先
熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为互联网巨头,平台大,技术积累深厚,有利于积累顶级项目经验
  • AIGC是当前热门方向,实习经历含金量高,对求职有极大帮助
  • 团队协作氛围好,可以接触到从Prompt到推理优化等完整链路
  • 实习期要求每周至少4天,连续3个月,需要投入较多时间
  • AIGC领域更新迭代快,需要持续跟踪前沿论文和工具
  • 适合对AI工程有浓厚兴趣、编程基础扎实、希望在AIGC方向积累实战经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 对编程和算法要求较高,需要快速学习和适应新技术

角色解读

  • 实习后可转正为正式AI研发工程师,深入AIGC领域
  • 可向算法或工程架构方向发展,成为AI应用专家
  • 积累大模型实战经验,未来可进入AI产品、技术管理等方向
  • 参与AIGC生图产品的功能开发,调研和引入前沿AI能力,优化生成链路
  • 负责Prompt、RAG等优化工作,搭建和调优MCP协议链路
  • 研究多模态内容合成、实时交互等AI技术,并将技术方案落地到业务中
  • 精通Python、Golang或C++,掌握数据结构和算法
  • 对AI工程有热情,熟悉Prompt工程、RAG等大模型应用技术
  • 加分项:熟悉PyTorch、GPU算力、大模型推理优化工具(如TensorRT-LLM、VLLM)

申请策略

  • 申请时附上GitHub链接或个人项目展示,体现技术热情
  • 关注百度的AIGC产品(如文心一言),在面试中展示了解
  • 突出项目经历,尤其是与AIGC、大模型应用相关的项目
  • 强调编程技能(Python/Golang/C++)和数据结构/算法基础
  • 如果有Prompt工程或模型推理优化经验,务必重点描述
  • 提前学习PyTorch框架和Transformer模型原理
  • 了解Prompt Engineering、RAG、MCP等概念,最好动手实践
  • 熟悉SQL/HQL/Spark SQL等数据处理技能

面试指南

  • 先讲背景和问题,然后阐述技术方案,最后说明效果和收获
  • 对于优化类问题,先分析瓶颈,再提出具体方法,并说明权衡
  • 算法题先讲思路,再写代码,最后测试边界情况
  • 请介绍一个你使用大模型API完成的项目
  • 如何优化Prompt以获得更好的生成结果?
  • TensorRT-LLM的原理是什么?如何加速模型推理?
  • 谈谈你对AIGC生图模型(如Stable Diffusion)的了解
  • 手写一道数据结构和算法题(如链表、二叉树)

匹配度报告

74
综合匹配度

AIGC前沿实习,技术成长极佳,WLB一般。

适合人群
最适合看重技能成长和前沿技术动机的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

实习薪资属于行业中上水平,且百度提供一定的福利(如餐补、班车等),但实习薪资稳定性一般,整体补偿性动机满足较好。

薪资信号未披露(AI估算:0K-0K/月)

成长发展匹配

90较高

该实习岗位涉及AIGC前沿技术,技能成长空间大,百度内部有导师制和培训资源,发展性动机非常充足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、Prompt、RAG、MCP、PyTorch、TensorRT-LLM、VLLM
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

实习要求每周至少4天出勤(北京),没有远程选项,但工作地点在百度科技园(市区外围),WLB信号未提及。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AIGC是当前热点,对社会有广泛影响(如创意生成、效率提升),但具体项目的社会价值尚未明确,意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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