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Agent架构研发工程师（J97859）
Agent架构研发工程师（J97859）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
微调
大模型
Prompt工程
上下文工程
Agent架构
记忆压缩
AI 估算 · 35k–60k
百度大厂，Agent架构为前沿技术，要求高，薪酬竞争力强，参考行业水平。
职位详情
关于这个职位
作为百度Agent架构研发工程师，你将负责设计并落地大模型驱动的智能体系统，探索AI能力边界
工作涉及核心机制研发、垂类场景能力强化以及人机协作新模式，深度参与百度内部提效工程
该岗位要求扎实的编程基础和Agent架构理解，适合对前沿AI技术充满热情的技术专家
最低要求
本科及以上学历，具备扎实的编程基础与良好的分析能力
熟练使用至少两门以上的主流编程语言（Python，C++，JavaScript，Go，Rust等）
了解市面主流的 Agent 开发架构，对上下文工程，记忆压缩等 Agent 核心组件有自己一定理解
了解大模型训推原理和常用深度学习框架，能结合业务场景设计高效 Prompt 或微调方案
具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力，对 AI 前沿技术保持高度热情与探索欲望
工作职责
参与百度内部自研 Agent 架构设计与研发，探索大模型能力边界，将 Agent 技术落地到实际场景中
深入设计 Agent 核心机制和周边生态，强化 Coding，Deep Research 等不同的垂类场景能力
参与百度内部 Agent 提效工作，利用 Agent 能力深入各业务线运维开发场景，提升故障排除，业务开发等场景的效率
探索人类专家与智能体（Agent）之间的新型交互范式，探索对话流之外的高效、流畅的人机协作方式
优先资格
有技术博客和开源项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 技术前沿：直接参与大模型Agent这一热点方向，积累宝贵经验
- 平台优势：百度拥有海量数据和场景，技术落地机会多，资源丰富
- 技能提升：需掌握多种编程语言和深度学习框架，综合能力强
- 行业前景：AI Agent是未来方向，职业发展空间大
- 技术要求高：需要对Agent架构和大模型有深入理解，学习曲线陡峭
- 工作强度可能较大：互联网大厂节奏快，项目迭代频繁，需适应加班
- 竞争激烈：岗位热门，内外部优秀人才云集，需要持续进步
- 适合对AI Agent技术有浓厚兴趣、具备较强编程和系统设计能力、渴望挑战前沿技术的资深工程师
角色解读
- 可向Agent架构专家或技术负责人方向发展，主导更复杂的AI系统设计
- 有机会深入大模型与AI前沿领域，成为行业顶尖的AI工程师
- 在百度大平台积累经验后，可向AI产品负责人或技术管理岗转型
- 设计和研发百度内部自研的Agent架构，将大模型能力落地到实际业务场景
- 强化Agent在编程、深度研究等垂类场景的能力，优化核心机制与生态
- 利用Agent技术提升内部运维和开发效率，如故障排除、业务开发等
- 探索人类与智能体的新型交互方式，寻找更高效的协作模式
- 精通至少两门编程语言（Python、C++等），扎实的编程与问题分析能力
- 深入理解Agent开发架构，熟悉上下文工程、记忆压缩等核心组件
- 了解大模型训练推理原理及常用深度学习框架，能设计高效Prompt或微调方案
- 良好的沟通协作能力和对AI前沿技术的持续学习热情
申请策略
- 关注百度AI技术方向，了解其文心大模型和Agent平台
- 在简历中量化项目成果，如提升效率百分比、减少故障次数等
- 突出Agent相关项目经验，包括架构设计、记忆压缩、上下文工程等
- 展示多语言编程能力（Python、C++等）和深度学习框架（如PyTorch）的使用经历
- 列出开源项目或技术博客，证明技术分享与社区影响力
- 强调大模型微调或Prompt设计的具体案例及效果
- 深入学习主流Agent框架（如LangChain、AutoGPT等）的原理和源码
- 动手实践Agent核心组件，如记忆管理、工具调用、规划推理等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 对于设计题，先明确需求边界，再提出方案框架，最后讨论优缺点和优化方向
- 技术细节要结合原理和实际数据，体现深度思考
- 请设计一个基于大模型的Agent系统，用于自动解决常见的运维故障
- 如何实现Agent的长期记忆？请说明上下文压缩和检索策略
- 描述一次你使用Prompt工程或微调优化模型性能的经历
- Agent在复杂任务中容易出错，你如何设计容错机制？
- 你对人类与Agent协作的未来有哪些看法？
匹配度报告
75
综合匹配度
大厂前沿Agent岗位，技术成长极佳，薪资有竞争力，但工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长和前沿领域、对薪资和平台有高要求，但能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
百度作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未具体披露薪资细节。
薪资信号未披露 (35K-60K/月)
成长发展匹配
95较高
岗位涉及Agent架构、大模型前沿技术，有大量学习成长机会，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent架构、大模型、Python、C++、深度学习、Prompt工程、微调
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
百度通常要求现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，互联网大厂普遍加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI Agent技术具有较高社会价值和创新意义，但JD未直接强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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