百度
【Top实习计划】-大模型算法实习生（J98021）
【Top实习计划】-大模型算法实习生（J98021）
发布于 大约 14 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
NLP
强化学习
预训练
微调
合成数据
大模型
vLLM
RLHF
LLamaFactory
AI 估算 · 5k–8k
一线互联网公司实习薪资水平，技术岗实习津贴较高，且具备转正机会
职位详情
关于这个职位
作为百度AMU应用模型研发部的大模型算法实习生，你将深度参与亿级用户产品的AI模型研发，专注于大模型后训练、强化学习等核心技术的实现与优化，并有机会转正
你将获得技术大牛一对一指导，使用海量业务数据与大规模算力，探索前沿AI技术
最低要求
计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士/博士学历，或具备同等的实践经验
熟悉NLP与大模型训练机制，深入理解数据质量对模型性能的关键影响
熟练掌握Python及相关AI/NLP工具栈，具备优秀的代码实现能力
具备实际合成数据构建经验，掌握数据生成方法，能够通过实验驱动数据策略迭代
工作职责
大模型核心技术研发：负责大模型的后训练、强化学习等关键技术的实现与优化，提升模型在复杂任务中的性能与稳定性
领域数据体系建设：深入挖掘行业的多源异构数据，构建高质量训练语料库与知识增强机制，提升模型在各场景下的可控性与泛化能力
前沿技术探索：跟踪LLM最新研究进展，基于领域知识训练垂直场景大模型，推动技术从研究到落地的闭环
优先资格
在ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、CoRL等顶级会议发表过相关论文
熟悉大模型全链路技术，包括预训练（Pre-training）、微调（SFT）、后训练（Post-training）、强化学习（RLHF）等
熟练使用LlamaFactory、VERL、LMDeploy、vLLM等开源大模型训练与推理框架
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入百度顶级AI团队，参与前沿大模型研发，技术积累价值高
- 拥有海量业务数据和算力资源，能够进行深度研究与实践
- 团队氛围坦诚开放，且有转正机会，实习含金量高
- 大模型领域技术迭代快，需要持续学习最新论文与工具
- 岗位要求硕士/博士，竞争激烈，需要扎实的理论基础
- 适合具有NLP或大模型研究背景、渴望在AI前沿技术领域深入发展的硕士或博士研究生
缺点 / 挑战
- 实习期间任务强度可能较高，需要较强的自驱力和抗压能力
角色解读
- 表现优异可获得转正机会，进入百度核心AI研发团队
- 在大牛一对一指导下快速成长为LLM领域专家
- 接触亿级用户产品，积累大规模工程化经验，未来可向技术专家或架构师发展
- 负责大模型的后训练与强化学习等核心技术研发，提升模型性能与稳定性
- 构建高质量训练语料库与知识增强机制，优化模型泛化能力
- 跟踪LLM前沿进展，训练垂直场景大模型，推动技术落地
- 深入理解NLP与大模型训练机制，掌握RLHF、SFT等技术
- 精通Python及AI/NLP工具栈，具备优秀的代码实现能力
- 有合成数据构建与实验驱动数据策略迭代经验
申请策略
- 在简历中强调与百度业务相关的大模型应用项目，如对话系统、搜索排序等
- 面试前深入了解百度在AI领域的产品（如文心一言），思考如何改进
- 突出大模型或NLP相关的项目经验，尤其是强化学习、RLHF、数据构建等
- 列出相关论文发表（如有），强调在顶级会议的发表记录
- 展示Python编程能力和AI工具使用经验，如PyTorch、HuggingFace等
- 写上开源贡献或技术博客，体现对技术的热情
- 系统学习大模型全链路技术，包括预训练、微调、后训练、RLHF
- 熟悉LlamaFactory、vLLM等开源框架，动手实践训练与推理
面试指南
- 针对技术问题，先阐述核心概念，再结合自己项目经历，最后说明优化方向
- 对于开放性问题，展现你对技术趋势的思考，同时联系百度业务，提出你的见解
- 请详细讲解RLHF的流程及你在项目中如何实现？
- 如何评估训练数据的质量？你有过哪些数据清洗或合成的经验？
- 你熟悉哪些大模型训练框架？比较一下它们的特点
- 请介绍你参与过的一个大模型项目，遇到了哪些挑战？如何解决的？
- 你对当前LLM领域的热点有哪些看法？比如Agent、RAG等
- 复习大模型训练全链路知识，重点掌握RLHF、PPO等算法细节
匹配度报告
68
综合匹配度
百度AI核心实习，前沿技术+顶级资源，发展机会极佳，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、渴望进入AI前沿领域、对实习生活条件要求不高的同学。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
50较低
实习岗位薪资水平属于行业中等，但百度品牌背书对简历增值明显；福利未在JD中明确提及。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展匹配
95较高
岗位处于AI前沿技术领域，参与核心大模型研发，提供顶级成长资源和技术大牛指导，转正机会明确，发展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RLHF、强化学习、预训练、微调、LLM、NLP、LlamaFactory、vLLM
成长机会获得技术大牛一对一指导、表现优异有转正机会、组内HC充足
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作，北京地区通勤压力较大，实习工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI行业高速增长，参与亿级用户产品研发，技术推动产业智能化，社会影响力较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs