制定标注标准：基于循证医学专业规范与医疗真实业务场景，定义并构建医疗大模型的核心能力标准体系，并落实执行标准
驱动模型训练：定期开展自有模型与行业竞品的横向评估，输出专业的医学评估报告，并协同算法研发团队，持续驱动模型效果优化与升级，迭代训练数据集分布与结构
把控数据质量：建立并完善医学视角的标注规范，培训数据标注团队，确保双方理解对齐，从源头提升大模型训练数据的准确性、专业性与实用性
跨部门专业支撑：具备跨部门协同经验，为算法、产品及业务团队提供全方位的医学知识普及、临床视角洞察及医疗合规支持