大模型数据策略实习生（J99143）

优缺点分析

角色解读

• 实习转正后可深入大模型策略方向，成长为算法或策略产品经理
• 积累AI领域实战经验，未来可向数据科学家或AI产品负责人发展
• 在百度大平台积累项目经验，为进入顶级AI公司打下基础
• 定义大模型应用的评测标准，设计闭环反馈机制持续优化模型能力
• 通过数据分析发现模型问题，规划迭代路径并推动优化方案落地
• 协调技术、数据等团队资源，确保项目按时高质量交付
• 具备AI/大模型基础知识，了解模型评测和优化流程
• 数据敏感，能利用SQL、Python等工具进行数据分析
• 结构化思维和逻辑推理能力，能独立解决问题
• 良好的沟通与推动能力，擅长跨团队协作

申请策略

• 在简历中附上数据分析作品集或博客链接，展示思考能力
• 面试前研究百度大模型产品（如文心一言），准备相关见解
• 突出AI相关项目或实习经历，尤其是模型评测或数据分析案例
• 强调数据分析能力，例如使用Python/SQL处理数据的经验
• 展示沟通与协作能力，如团队项目、跨部门合作经历
• 提及对自然语言处理或大模型的了解，体现技术热情
• 提前学习大模型基础、Prompt Engineering等知识
• 复习SQL和Python数据分析库（Pandas、NumPy）

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示问题解决过程
• 技术+业务结合：先说明技术原理，再联系业务价值
• 结构化表达：分点回答，先总后分，体现逻辑性
• 请举例说明你如何通过数据分析发现并解决一个产品问题
• 你如何理解大模型评测？有哪些关键指标？
• 如果你发现模型在某个场景下表现不佳，你会如何制定优化策略？
• 描述一次跨团队合作经历，你如何推动项目进展？
• 你对大模型未来发展方向有什么看法？