【总部暑期实习】信息技术实习生-AI应用开发方向

优缺点分析

角色解读

• 实习后可转为正式AI开发工程师，深入参与企业级AI应用
• 向AI Agent架构师或LLM应用专家方向发展
• 积累保险行业+AI的复合经验，未来可进入金融科技或AI产品领域
• 协助设计AI Agent核心组件，如规划推理、工具调用、记忆管理等
• 优化基于LLM的多轮对话推理与任务规划能力，提升上下文理解质量
• 负责智能体的提示词编写，并通过日志分析进行性能调优
• 熟练掌握Python/Go/Java至少一门编程语言，具备扎实的编码能力
• 了解大语言模型（LLM）的基本原理，熟悉Transformer架构和常见模型
• 具备逻辑思维和问题分析能力，能独立解决技术问题
• 有AI Agent或提示词工程相关项目经验者优先

申请策略

• 了解友邦保险的数字化战略，关注AI在保险业务中的应用场景
• 在面试中展示对AI Agent的兴趣和自学能力，准备一两个相关idea
• 突出编程项目经验，特别是与LLM或AI相关的项目
• 如有提示词工程、对话系统或Agent开发经历，务必重点描述
• 强调逻辑思维和问题分析能力，可附上相关竞赛或研究案例
• 提前学习LangChain、AutoGPT等主流Agent框架
• 熟悉OpenAI API或国产大模型调用方式，动手实践提示词编写

面试指南

• 对于技术问题，先解释原理，再结合项目经验具体说明
• 对于开放性问题，展示思考过程：定义问题→提出方案→比较优劣
• 你对大语言模型（LLM）的基本原理有哪些了解？
• 请描述一个你使用过或设计过的AI Agent，其核心组件是什么？
• 如何优化提示词以提高对话质量？举例说明
• 你如何实现一个简单的多轮对话系统？
• 为什么选择友邦保险的AI实习？你对保险+AI有什么看法？
• 复习LLM基础知识和常见应用（如RAG、Agent）