【总部暑期实习】信息技术实习生-AI需求分析方向

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品经理或AI算法工程师方向发展，积累企业级AI应用经验
• 有机会了解保险行业智能化转型，未来可深耕金融科技领域
• 实习表现优秀可争取留用，或为校招增加竞争力
• 负责知识库的文档收集、清洗与结构化处理，确保数据高质量
• 参与AI问答效果测评与Bad Case分析，优化知识库内容
• 协调业务专家、算法工程师、产品经理等跨部门资源，推动项目交付
• 熟悉LLM、RAG、Prompt Engineering等大模型基本概念
• 具备优秀的沟通协作能力，能翻译业务语言和技术语言
• 熟练使用Excel、Visio、XMind等文档和流程工具，逻辑清晰

申请策略

• 了解友邦的数字化战略和AI产品方向，可在面试中体现行业认知
• 准备1-2个过往项目案例，说明如何解决数据或协同问题
• 突出对大模型和RAG的理解，可附上相关项目或课程作业
• 强调数据清洗、文档处理或知识管理相关实习经验
• 展示跨部门沟通或团队协作的具体案例
• 补强Prompt Engineering和RAG的基础知识，可网上找教程
• 练习Excel数据处理和Visio流程图绘制

面试指南

• 技术问题先用概述再用细节举例，展示理解深度
• 行为问题用STAR法则：情境、任务、行动、结果
• 请解释一下RAG的工作原理及其在知识库中的应用
• 你如何保证清洗后的知识库数据质量？请举例
• 描述一次你协调多方资源完成任务的经历
• 你对大模型在金融保险场景的应用有哪些想法？
• 复习LLM基础概念，特别是RAG和Prompt Engineering
• 准备1-2个数据清洗或项目经历，量化成果