【总部暑期实习】信息技术实习生-AI科技创新方向

优缺点分析

角色解读

• 通过参与工业级AI项目，积累真实场景经验，为未来AI工程师或数据科学家岗位奠定基础
• 接受GenAI架构师直接指导，拓宽技术视野，了解AI在金融保险领域的最新应用
• 实习表现优秀可争取转正机会，向核心技术岗位或技术管理方向发展
• 参与AI技术研发与落地，负责算法实现、模块开发和代码编写，支持算法竞赛
• 协作参与AI项目全流程，独立开发小型功能模块，将研究成果转化为实际应用
• 探索前沿AI技术（如GenAI）在保险领域的应用，为产品经理提供技术文档支持，将业务需求转化为技术方案
• 设计并实现低代码平台工作流，提升开发效率
• 熟练使用Python或Java，有扎实的编程基础
• 了解基础AI框架（PyTorch/TensorFlow），具备模型开发经验
• 具备良好的文档编写能力，熟悉Markdown或Confluence
• 逻辑清晰，能快速学习新技术，适应跨团队协作

申请策略

• 在申请和面试中展现对友邦保险科技方向的兴趣，了解其在AI领域的布局
• 强调快速学习能力和适应力，因为实习期短，需要快速上手
• 突出算法竞赛经历（如Kaggle）或开源项目贡献，体现技术深度
• 强调Python/Java编程能力，列出使用PyTorch或TensorFlow的项目
• 展示文档编写和协作能力，如参与的技术报告或产品文档
• 如有低代码平台（如Power Apps）经验，务必注明
• 提前学习低代码平台（Power Apps）的基本用法，增加匹配度
• 复习机器学习/深度学习基础知识，尤其是与保险相关的应用场景

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术选择和贡献
• 对于技术原理问题，要清晰阐述概念，并结合实际案例说明
• 展现主动学习的态度，可以分享具体的学习方法或资源
• 请简单介绍一个你参与的AI项目，你在其中承担什么角色？
• 你对过拟合现象如何处理？
• 你对低代码平台有什么了解？用过哪些？
• 为什么选择来友邦实习？你对保险科技怎么看？
• 在面对一项新技术时，你通常如何快速学习？