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ABB logo
通用电气-布朗-博韦里
R&D Engineer
立即应聘

R&D Engineer

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
RAG
LLM
PLC
机器视觉
向量数据库
工业自动化
AI Agent

AI 估算 · 15k–25k

上海AI研发岗位应届生市场行情,大公司平台加成,薪资处于中等偏上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是ABB中国的研发工程师,专注于工业AI领域

你将参与先进AI算法和LLM应用的研发与部署,包括机器视觉、多模态AI、预测性维护等,与分布式团队合作将AI集成到工业设备中
适合对AI和工业自动化感兴趣的应届生

最低要求

自动化、电气工程、计算机科学、人工智能或相关领域的学士/硕士学位

应届生优先考虑
对工业自动化有浓厚兴趣,了解PLC、工业控制系统或设备交互者优先
精通Python和Linux
具备机器视觉、深度学习或多模态AI基础
理解LLM原理、本地模型部署(如Ollama、vLLM、SGLang)和RAG框架(LangChain、LlamaIndex等)

工作职责

参与AI解决方案架构设计,协助AI应用与工业设备(如PLC、传感器、自动化平台)的无缝集成

探索和开发工业视觉与多模态AI应用,以及预测性维护和深度学习算法
协助测试、选择和部署本地大语言模型(LLMs),并为工业知识中心构建RAG系统
支持现场部署、测试和调试工业AI模块,并根据现场反馈优化性能
编写技术文档,与分布式团队协作确保高质量交付

优先资格

有AI Agent、向量数据库或TTS/STT模型经验者优先

积极主动的团队合作者,学习能力强,逻辑清晰
良好的英语读写能力和流利的口语交流

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触工业AI前沿技术(LLM、多模态、预测性维护),技能积累价值高
  • ABB作为全球工业巨头,平台大、资源丰富,项目落地性强
  • 鼓励应届生申请,提供快速成长机会和国际化团队协作环境
  • 位于上海,地理位置优越,城市发展机遇多
  • 需要同时掌握AI和工业自动化知识,学习曲线较陡
  • 涉及现场部署与调试,可能需要出差或面对工业环境中的实际问题
  • 适合对AI和工业自动化有浓厚兴趣、具备技术自驱力和学习能力的应届或早期职业人员

缺点 / 挑战

  • 跨国公司协作需适应不同时区和文化,沟通要求较高

角色解读

  • 技术路线:从R&D Engineer成长为高级AI工程师、技术专家,深入工业AI核心算法
  • 管理路线:可向技术团队负责人或项目经理发展,带领团队完成大型项目
  • 行业路线:在ABB积累工业AI经验后,可跨界至其他智能制造或机器人领域
  • 参与先进AI算法与LLM应用的研发,负责从方案设计到部署的全流程
  • 将AI技术与工业设备(如PLC、传感器)集成,实现工业自动化中的智能应用
  • 探索工业视觉、多模态AI和预测性维护等前沿方向,并优化现场部署性能
  • 撰写技术文档,与全球分布式团队协作交付高质量成果
  • 精通Python和Linux,具备扎实的深度学习和机器视觉基础
  • 理解LLM原理,能使用Ollama、vLLM等工具进行本地模型部署和RAG系统构建
  • 了解工业自动化基本知识,如PLC、控制系统或设备交互
  • 具备良好的英语沟通能力和团队协作精神

申请策略

  • 了解ABB的业务方向(电气化、自动化、机器人),在面试中展示行业理解
  • 准备1-2个完整的AI项目案例,能用STAR法则清晰讲述
  • 突出AI项目经历,尤其是LLM部署、RAG构建或视觉检测相关项目
  • 强调Python和Linux技能,以及任何工业自动化或硬件交互经验
  • 若参与过开源项目或发表过论文,务必重点展示
  • 体现英语能力和团队协作的实例
  • 学习主流LLM部署框架(Ollama、vLLM)和RAG工具链(LangChain)
  • 补充工业自动化基础知识,如PLC编程或SCADA系统概览

面试指南

  • 用STAR法则回答项目类问题:情境、任务、行动、结果
  • 技术类问题先概述原理,再结合具体工具或实践经验,最后指出可能的优化方向
  • 行业理解类问题要体现你对工业自动化的兴趣和对ABB价值的认同
  • 请详细介绍你之前的一个AI项目,包括技术选型、难点和最终效果
  • 如何部署一个大语言模型到本地?你了解哪些优化技术?
  • 什么是RAG?你会如何构建一个工业领域的知识问答系统?
  • 你如何将AI应用与PLC等工业设备集成?请谈谈你的思路
  • 你如何看待工业自动化的未来?ABB在其中扮演什么角色?

匹配度报告

72
综合匹配度

ABB上海研发岗,前沿AI+工业应用,成长空间大,但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长、不介意现场办公和适度加班的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

薪资未明确但大公司福利预期较好,稳定性高,但无额外信息。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

前沿AI技术与工业场景结合,学习资源丰富,成长路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Linux、LLM、RAG、深度学习、机器视觉
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及弹性或WLB,可能有一定出差需求。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

工业自动化助力节能减排,社会价值积极,公司使命明确。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号run leaner and cleaner
创新程度积极采用新技术
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