AI R&D Intern

优缺点分析

角色解读

• 实习转正后成为AI研发工程师，深入参与工业AI核心项目，积累行业经验
• 向AI专家或技术负责人方向发展，专注于大模型应用、Agent架构或工业智能化解决方案
• 横向拓展至数据分析、合规科技等领域，结合ABB行业背景成为复合型人才
• 参与AI Agent框架的性能分析与优化，进行代码测试和流程调试，提升系统效率
• 协助起草不同业务场景下的AI模型使用指南，帮助团队规范化使用大模型
• 支持多Agent协同工作，包括任务协作、数据交换和流程编排，实现复杂业务逻辑
• 基于合规法规（如EU REACH、RoHS）构建智能合规查询与判断Agent，推动法规数字化
• 熟练掌握Python编程，能够阅读和修改代码，进行算法实现和调试
• 深入理解大语言模型原理，熟悉Prompt工程，有调用OpenAI API、Claude或国内模型的实际经验
• 具备良好的英文读写和口语能力，能够阅读技术文档并进行国际协作
• 了解AI Agent或工作流编排的基本概念，有相关项目经验更佳

申请策略

• 投递前仔细阅读ABB公司文化和业务方向（高功率电机、工业自动化），在面试中展示对行业了解
• 准备一个能体现你技术深度和解决问题能力的项目案例，用STAR法则描述
• 突出Python项目经验，尤其是与LLM调用、Prompt优化相关的个人项目或课程作业
• 强调对大模型原理的理解，可附上技术博客或GitHub仓库
• 展示英文能力，如雅思/托福成绩、英文论文或国际交流经历
• 如有合规或工业领域的任何背景（如课程、竞赛），务必提及
• 系统学习Prompt工程，掌握CoT、Few-shot等高级技巧
• 实践调用至少两个不同的大模型API（如OpenAI、Claude、文心），对比其效果

面试指南

• 技术问题：先说明目标，再讲实现技术（Python库、API调用、调试过程），最后总结成果和反思
• 开放性问题：先表明观点，再用例子支撑（如“我认为AI Agent可提升工业自动化效率，比如…），展示逻辑和知识面
• 英文自我介绍：结构清晰（教育背景、技术能力、项目经验、为何申请），语速适中
• 请描述你使用Python做过的一个AI相关项目，遇到过什么挑战？
• 你对LLM的哪些方面最感兴趣？如何优化Prompt以得到更准确的回答？
• 假设你需要构建一个基于LLM的合规查询Agent，你会如何设计架构？
• 你如何看待AI Agent在工业领域的应用前景？
• 请用英文介绍一下你自己