Planning assistant intern

优缺点分析

角色解读

• 实习后有机会转为正式员工，向数据分析师或供应链数字化专员发展
• 积累数字化工具开发经验，未来可向 BI 开发、供应链分析或 IT 业务分析师方向深入
• 在大型跨国企业实习的经历有助于未来申请更高级岗位或攻读相关研究生
• 使用 Power BI 创建和管理数据报表，支持仓库或物流管理的数据分析需求
• 开发 VBA 宏和 Python 脚本，实现数据处理自动化或数字化工具
• 协助团队完成日常数据处理与报表维护，支持业务决策
• 熟练掌握 Excel 和 VBA 宏，能编写自动化处理脚本
• 具备 Power BI 使用经验，能设计可视化报表
• 了解 Python 基础，能进行数据处理或小工具开发

申请策略

• 申请时附上数据作品集（如 Power BI 报表截图或代码片段）会增加竞争力
• 了解 ABB 的业务，尤其是智能电力部门，可在面试中展现对公司的兴趣
• 突出 Excel 高级功能（如 VBA 宏）和 Power BI 的项目经历或课程项目
• 如果有任何数据处理或自动化脚本（Python）经验，务必列出
• 强调相关专业背景和实习时间匹配度（每周4-5天，持续4-6个月）
• 若 Power BI 不熟，可提前学习官方教程或完成一个小型可视化项目
• 复习 Python 基础数据处理库（pandas）以备面试或工作使用
• 了解供应链基础概念，能提高对业务需求的理解

面试指南

• 用 STAR 法则描述项目经验：情境、任务、行动、结果，突出技术细节和个人贡献
• 对于技术问题，展示解决问题的思路和代码逻辑，不必完美但需清晰
• 表达对制造业数字化转型的兴趣，结合 ABB 实际业务阐述动机
• 请详细介绍你使用 Power BI 做过的一个项目或报表
• 你如何用 VBA 宏自动化处理 Excel 数据？举例说明
• 你的 Python 水平如何？有没有写过数据处理脚本？
• 为什么想申请这个实习岗位？你了解 ABB 吗？
• 你的实习时间能否满足每周4-5天、持续4-6个月的要求？