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Senior R&D Engineer (Embedded Android System)

Senior R&D Engineer (Embedded Android System)

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

厦门市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
LLM
AOSP
SIP
Launcher

AI 估算 · 25k–40k

高级嵌入式Android开发,技术栈稀缺,ABB薪资竞争力强,厦门基准25-40K。

职位详情

关于这个职位

该职位负责嵌入式Android系统架构设计与AOSP裁剪,优化系统启动速度和UI响应性

同时进行Launcher深度定制、协议集成(Matter/Zigbee)及AI流程集成
适合拥有5年以上Android系统开发经验、精通C/C++/Rust并熟悉智能家居协议的技术专家

最低要求

年及以上Android系统架构设计与开发经验,精通Android架构,具备AOSP源码编译、裁剪及系统组件定制经验

熟悉Binder、HIDL/AIDL、JNI等底层通信机制
具备Android启动器(Launcher)的深度定制经验,熟悉WMS及SurfaceFlinger机制,能解决多尺寸屏幕适配及系统级交互性能问题
熟悉SIP通话/RTP传输/音视频编解码,有楼宇对讲系统开发和设计经验优先
熟练掌握Java/Kotlin及C/C++,具备Rust、Flutter/Dart相关开发经验优先
对Matter、Zigbee、PLC或RS-485等协议有一定了解,有智能家居中控或工业手持终端开发背景者优先
掌握AI工作流、Agent设计、Skill设计等,对端侧LLM(大模型)推理及应用集成有相关经验者优先

工作职责

负责嵌入式设备Android系统架构设计、AOSP ROM裁剪,移除冗余服务,优化系统启动速度,实现毫秒级的UI响应速度与系统稳定性

负责Android Launcher的开发与定制,并实现开机自启、多窗口管理、系统级UI定制,构建高性能、适配多种尺寸屏幕的智能终端界面
负责编写高性能C/C++或Rust系统组件,处理FFI插件及跨语言调用
负责协议集成,参与Matter、Zigbee、PLC等智能家居协议在Android系统中的集成与测试,确保端到端通信的稳定性
负责AI流程集成,深度参与“AI原生”开发流,利用AI工具提升代码质量,并探索端侧AI模型的集成落地

优先资格

具有楼宇对讲系统开发和设计经验

具备Rust、Flutter/Dart相关开发经验
有智能家居中控或工业手持终端开发背景
对端侧LLM推理及应用集成有相关经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • ABB作为全球工业巨头,平台稳定,提供国际化视野
  • 接触嵌入式Android底层和前沿AI/协议技术,技能积累厚实
  • 智能建筑行业处于高速增长期,职业前景广阔
  • 现场办公,可能需配合硬件调试,工作节奏不确定
  • 要求5年以上经验,对资历要求高,竞争激烈

缺点 / 挑战

  • 技术栈难度高,需同时掌握系统底层、协议集成和AI,上手压力大
  • 适合有5年以上Android系统开发经验、热爱底层技术、愿意挑战跨领域集成(协议+AI)的资深工程师

角色解读

  • 可向Android系统架构师或智能家居解决方案专家方向发展
  • 参与新兴技术(AI on device、Matter协议)可积累前沿经验
  • 在ABB大平台有机会转向产品管理或技术管理岗位
  • 负责Android系统底层裁剪与优化,包括移除冗余服务、加速启动和UI响应
  • 深度定制Launcher,实现开机自启、多窗口管理和多尺寸屏幕适配
  • 集成Matter、Zigbee等智能家居协议,确保端到端通信稳定
  • 探索端侧AI模型集成,利用AI工具提升开发效率
  • 精通Android架构(AOSP)、Binder/HIDL/AIDL/JNI等底层机制
  • 熟练掌握C/C++和Java/Kotlin,有Rust经验更佳
  • 熟悉Launcher定制、WMS和SurfaceFlinger
  • 了解智能家居协议(Matter、Zigbee)和SIP/RTP

申请策略

  • 研究ABB智能建筑产品线(如EL Smart Building),面试中体现业务理解
  • 准备一个完整的Android系统定制项目案例,从裁剪到性能优化
  • 突出AOSP裁剪、系统启动优化、Launcher定制等具体项目经验
  • 强调C/C++/Rust高性能编程和跨语言调用(JNI/FFI)案例
  • 如有Matter、Zigbee或SIP集成经验,务必详细描述
  • 展示AI工具使用或端侧模型部署经验,体现创新性
  • 若缺乏协议经验,可提前学习Matter规范或Zigbee基础
  • 熟悉端侧LLM推理框架(如MediaPipe、TensorFlow Lite)有加分

面试指南

  • 采用STAR法则:Situation, Task, Action, Result
  • 先描述项目背景,再说明个人贡献和量化成果
  • 技术问题要体现底层原理理解,如答系统裁剪时可提及具体移除的服务(如PrintSpooler)和启动时间优化数据
  • 开放性问题(如AI集成)展示学习和创新能力,即使没有落地经验也可谈思路
  • 请描述你如何裁剪AOSP以优化启动速度?具体做了哪些移除和优化?
  • 在Launcher开发中,如何解决多窗口管理和不同分辨率屏幕的适配问题?
  • 你如何集成Matter协议到Android系统?遇到过哪些通信稳定性的挑战?
  • 谈谈你使用AI工具提升代码质量的经验,或端侧AI模型集成的实践

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂技术岗、前沿技术栈、发展空间大,但WLB不明确、需现场办公。

适合人群
最适合追求技术深度和前沿领域、愿意现场办公并接受一定工作强度不确定性的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

ABB为上市跨国企业,薪资水平有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利,存在不确定性。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及AOSP、AI、Matter等前沿技术,技能成长空间大,且ABB提供全球化平台。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AOSP、Android、C/C++、Rust、Matter、Zigbee、LLM、AI
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

职位要求现场办公,未提及弹性工作或WLB信息,办公地点类型未明确,可能影响平衡。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

ABB智能建筑业务致力于节能环保,行业前景好,技术导向积极,有较强的社会意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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