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携程
机票质量产品(日语方向)(MJ034997)
立即应聘

机票质量产品(日语方向)(MJ034997)

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
流程优化
SQL
英语
日语
跨部门协作
质量管理
跨境电商
OTA
质检

AI 估算 · 15k–25k

携程作为互联网大厂,质量岗位薪资处于行业中等偏上,且需日语能力,有一定溢价,但非核心研发岗,薪资范围合理。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责携程机票与酒店业务的全流程质量管控与优化,包括商品巡检、跨境业务语言校验、数据分析及跨部门协同

适合具备日语N2以上、英语流利且有数据分析能力的求职者,希望深耕OTA行业质量控制领域

最低要求

语言能力:英语可用作工作语言且日语N2及以上,可熟练阅读专业外文业务资料、行业政策,独立完成文案校验、翻译工作

学历与经验:本科及以上学历,有机票、酒店质控、线上QA、商品运营、业务复盘、OTA行业相关经验者优先
专业能力:具备优秀的数据分析能力,对业务数据敏感,能够自主拆解数据、定位隐性业务问题
熟练使用数据分析工具,掌握数据处理技巧,会SQL数据查询者优先
综合素养:拥有极强的逻辑思维能力,思路清晰,擅长梳理复杂业务流程
情商良好,具备优秀的跨部门沟通能力,善于协调资源推进问题落地
拥有良好共情力,可换位思考理解用户、合作方及同事诉求
业务认知:有跨境出行业务经验者优先
职业特质:工作严谨细心、责任心强,抗压能力良好
职业稳定性高,有长期深耕质控岗位的职业规划

工作职责

业务质量巡检优化:负责机酒商品全维度巡检,包含商品基础信息、售卖规则、价格展示、退改政策等内容校验,排查线上展示异常、业务漏洞,识别质控风险,输出优化方案并推动落地闭环

跨境业务语言管控:依托小语种能力,完成跨境业务合作方政策、行业规则、业务资料的翻译与解读
校验业务线上文案、本地化展示内容,修正文案问题,贴合当地用户使用习惯与文化规范
数据监控与深度分析:核心重点工作,常态化监控业务质量核心指标,通过数据分析挖掘问题根源,复盘质量案例,输出周报、月报等分析报告,为业务规则迭代、流程优化、工具升级提供数据支撑
跨部门协同推进:联动产品、研发、运营、商家管理等团队,同步质量问题、推进问题整改
承接版本回归校验、线上专项巡检等工作,保障业务稳定上线、平稳运行
业务体系资产沉淀:搭建并维护质控业务知识库、排查清单、问题清单,梳理标准化质检流程
沉淀业务经验,优化质控标准,提升团队整体工作效率

优先资格

具有机票、酒店质控、线上QA、商品运营、业务复盘、OTA行业相关经验者优先

会SQL数据查询者优先
有跨境出行业务经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程是OTA行业龙头,平台稳定,能接触核心业务和跨境业务,积累宝贵经验
  • 日语能力在此岗位有明确价值,既能发挥语言优势,又能提升跨文化沟通能力
  • 工作涉及数据分析、流程优化,技能复合度高,未来职业灵活性较强
  • 跨部门协同可能面临沟通阻力,需要较强的情商和推动力
  • 适合日语流利、细心严谨、喜欢通过数据和流程优化提升业务质量的求职者,尤其适合希望深耕OTA行业质量领域的人

缺点 / 挑战

  • 质量管控工作日常需频繁巡检,内容可能较为繁琐重复,需要细心和耐心
  • 涉及跨境业务,需处理不同语言和文化差异,对语言能力和应变能力要求较高

角色解读

  • 在质控领域积累丰富的业务经验,可成长为质量专家或质控团队负责人
  • 凭借对跨境业务的深入理解,可转向国际业务运营或产品管理方向
  • 数据分析能力可支撑向数据运营或商业分析岗位转型,拓宽职业道路
  • 负责机票酒店商品信息的全面巡检,确保展示、价格、退改规则等准确无误,发现异常并推动整改
  • 利用日语能力翻译和校验跨境业务资料、线上文案,确保本地化合规且符合用户习惯
  • 通过数据分析监控质量指标,输出周报月报,为业务规则和流程优化提供数据支撑
  • 跨部门协同产品、研发、运营等团队,推进质量问题解决和版本上线前的质检工作
  • 日语N2及以上且英语能作为工作语言,可熟练阅读和翻译专业业务资料
  • 具备数据分析能力,熟悉SQL等工具,能独立拆解数据并定位问题
  • 逻辑思维清晰,擅长梳理复杂业务流程,并具备优秀的跨部门沟通协调能力
  • 细心严谨,抗压能力强,有长期深耕质控岗位的职业规划

申请策略

  • 在求职信中表达对质量管控工作的热情以及对携程业务的理解
  • 关注携程的国际化业务动态,面试中可展现对跨境市场的见解
  • 突出日语N2及以上和英语水平,最好有相关语言证书或跨境项目经验
  • 展示数据分析能力,如使用SQL进行数据查询和分析的具体案例
  • 强调质量控制或流程优化的相关经验,尤其是电商、旅游或OTA行业经历
  • 体现跨部门协作和推动问题解决的成功实例
  • 可提前学习SQL等数据分析工具,熟悉常用数据可视化方法
  • 了解OTA行业的基本业务逻辑和常见质量指标

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述工作案例,突出数据驱动和推动闭环的能力
  • 对于跨境业务问题,强调合规意识和本地化调整,展示语言优势
  • 请举例说明你如何通过数据分析发现并解决一个业务质量问题
  • 如何处理跨部门沟通中遇到的阻力?请分享一个具体案例
  • 如果某机票商品信息在海外站点显示错误,你会如何处理?
  • 请介绍一下你使用SQL进行数据分析的一个项目
  • 你如何规划自己在质量管控领域的职业发展?
  • 准备2-3个与质量控制或数据分析相关的项目案例,用数据说明成果

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂质量岗位,技能复合度高,发展空间好,但WLB一般。

适合人群
最适合看重技能成长和职业发展的求职者,对薪资福利有一定期待,但能接受固定办公和可能的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

携程作为上市大厂,薪资福利较有竞争力,但未在JD中明确具体福利,需面议确认。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及数据分析、流程优化和跨境业务,技能成长空间大,但未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,且质量岗位可能面临一定工作强度,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

OTA行业稳定增长,但质量管控岗位社会影响力相对中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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