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携程
QA EN SHACC NP(MJ035076)
立即应聘

QA EN SHACC NP(MJ035076)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据分析
SQL
数据可视化
KPI管理
数据监控
数据产品管理
产品体验运营

AI 估算 · 20k–35k

中级数据分析岗位,一线大厂上海办公室,薪资水平中等偏上,有14薪。

职位详情

关于这个职位

该职位是携程的产品体验运营岗,主要负责建立体验指标体系和数据监控机制,通过SQL进行数据提取与分析,识别产品问题和优化机会,并与业务团队协作推动闭环改进

适合有3年以上数据分析经验、熟悉SQL并注重产品体验的求职者

最低要求

教育背景:全日制本科及以上学历

工作经验:3年以上数据分析、数据产品管理或数据工程经验
需具备SQL经验
专业技能:对数据架构和质量保证流程有深入理解
出色的数据挖掘、分析和可视化技能
有定义和管理KPI的经验,特别是针对AI服务或数字产品
软技能:出色的沟通、执行和跨团队协作能力
强大的问题解决和逻辑思维能力
语言技能:良好的英语书面和口语能力

工作职责

负责产品体验运营,包括建立产品体验机制标准、构建体验指标体系、提升体验运营能力

监控数据趋势和异常,主动识别产品质量问题、用户体验差距或系统效率问题
建立数据监控机制,使用SQL进行日常数据提取、分析和可视化,识别运营瓶颈和风险点
与业务团队建立强大的协作机制,并与内部服务团队建立有效的闭环流程,共同改善运营成果

优先资格

项目管理经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程作为OTA行业龙头,数据丰富,能深入接触核心业务场景,积累宝贵的行业经验
  • 岗位聚焦产品体验,工作成果直接影响用户满意度,成就感强
  • 跨团队协作机会多,可锻炼沟通和项目管理能力,拓展人脉
  • 需要同时应对多个业务方需求,工作强度可能较大
  • 数据质量可能存在参差不齐的情况,需花费精力清洗和验证
  • 需要快速学习携程的复杂业务逻辑和系统架构
  • 适合有3-5年数据分析经验,对产品体验有热情,善于协作且抗压能力强的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向数据产品经理方向深入,负责产品体验策略和数据产品设计
  • 成为数据科学或数据分析领域的专家,主导复杂分析项目
  • 在携程大平台积累旅游行业经验,未来可向业务负责人或项目经理发展
  • 负责产品体验运营,建立体验指标体系和监控机制,从数据角度推动产品优化
  • 使用SQL进行日常数据提取、分析和可视化,及时发现数据异常和业务风险
  • 与业务和内部服务团队协作,建立有效的闭环流程,提升整体运营效果
  • 精通SQL,能高效处理和分析大规模数据
  • 具备数据敏感度和可视化能力,能通过数据发现问题并驱动决策
  • 良好的跨团队沟通和协作能力,能推动多方共同改进
  • 理解数据架构和质量保障流程,有KPI定义和管理经验

申请策略

  • 在申请信中表达对产品体验改善的浓厚兴趣,并说明自己如何通过数据创造价值
  • 准备一个完整的项目案例,涵盖问题发现、分析过程、行动和结果,展现逻辑思维
  • 突出SQL和数据分析的实战项目,展示如何通过数据驱动产品改进
  • 强调产品体验优化相关的成果,如指标提升或用户满意度改善
  • 体现跨部门协作经历,尤其是有影响力的推动案例
  • 提前学习OTA行业知识,了解在线旅游的用户决策链路
  • 练习数据可视化工具(如Tableau),提升报告呈现能力

面试指南

  • 使用STAR原则组织回答:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 体现结构化思维:先明确目标,再阐述方法,最后展示量化结果
  • 请描述一次你通过数据分析推动产品改进的具体经历
  • 如何为一个新产品构建体验指标体系?
  • 当数据出现异常波动时,你如何定位原因并采取措施?
  • 如果业务团队对你的分析结论有异议,你会如何处理?
  • 你如何处理数据质量不完善的情况?
  • 温习SQL高级查询(窗口函数、子查询等),准备1-2个复杂分析案例

匹配度报告

62
综合匹配度

携程大厂、数据分析驱动产品体验、技能成长空间好,但薪资未透露且WLB不明。

适合人群
该职位最适合看重技能成长和职业发展的求职者,尤其是希望在大平台积累数据分析与产品经验的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利60
成长发展75
工作生活65
使命价值50

薪资福利匹配

60中等

薪资未明确披露,但携程作为上市大厂,稳定性高,福利体系完善,综合来看补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

75中等

岗位涉及核心数据分析和产品体验,能深度锻炼SQL和数据产品能力,但JD未明确晋升路径,发展性良好。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据产品、KPI管理
业务类型ambiguous

工作生活匹配

65中等

工作地点位于上海核心地段,但JD未提及远程或弹性工作,生活方式满足度中等。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

旅游行业稳定成熟,但岗位侧重于内部运营,社会影响力一般,意义感中等偏下。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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