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道富公司
Software Engineering & Development, Officer-JAVA
立即应聘

Software Engineering & Development, Officer-JAVA

发布于 大约 16 小时前

基层主管/组长

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
CI/CD
Javaee
Public Cloud

AI 估算 · 20k–35k

中级Java工程师,金融科技行业,杭州市场薪资水平中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位是道富公司的 Java 软件工程师岗位,负责金融系统的端到端开发,从原型到生产

您将主导技术方案设计、编码、自动化测试与 CI/CD 实践,并与业务分析、QA 等团队协作交付可扩展、安全、高可用的企业级应用
适合有 5 年以上 JavaEE 经验、熟悉云平台和敏捷开发的资深工程师

最低要求

· 计算机科学、软件工程或相关领域学士学位或以上(或同等实践经验)

· 5 年以上软件工程经验,包括在生产环境中交付金融系统的重要领导经验
· 扎实的软件工程基础(分布式系统、API、数据结构),包括 Java 的高质量代码实践
· 具备公有云平台(AWS/Azure/GCP)的实践经验
· 具备数据平台和管道(如 Databricks、Snowflake、Spark)的扎实经验
· 深入理解现代工程实践和 MLOps(CI/CD、测试、实验跟踪、模型/版本管理、监控、事件管理)
· 有在跨地域和时区的全球或分布式团队工作的经验
· 中英文沟通能力强,包括向利益相关者展示复杂工程主题和决策的能力
· 熟悉 GenAI 者优先

工作职责

· 领导 JavaEE 应用程序和服务的端到端开发,从原型到生产,与明确的产品成果和 KPI 保持一致

· 与 BA 和 QA 团队合作,将业务问题转化为技术解决方案方法(构建与购买、模型选择、数据需求、评估策略)和可执行的交付计划
· 设计并实现技术解决方案,并自动化单元测试以确保质量
· 推广自动化和工程卓越(CI/CD 与 ML、自动评估、红队测试、监控/告警以及成本/性能优化)以提高质量和速度
· 与不同利益相关者沟通软件解决方案

优先资格

熟悉 GenAI 是加分项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 道富作为全球金融巨头,平台稳定,项目涉及核心金融系统,技术深度和业务价值高
  • 技术栈现代,涵盖云原生、数据工程和MLOps,紧跟行业前沿
  • 注重工程卓越和自动化,有助于提升CI/CD和DevOps能力
  • 工作地点杭州,互联网与金融产业集聚,生活与职业发展环境良好
  • 技术栈较广,需持续学习云平台、数据工具和MLOps等新技能
  • 适合有5年以上Java经验、熟悉云平台和敏捷开发、希望在金融科技领域深耕的技术型工程师

缺点 / 挑战

  • 金融系统对可靠性、安全性和合规性要求极高,工作压力较大
  • 需要与全球团队跨时区协作,可能面临沟通和协调的挑战

角色解读

  • 技术方向:可成长为架构师或技术专家,深入金融科技领域
  • 管理方向:通过领导项目团队,未来可发展为技术经理或工程总监
  • 跨领域:积累金融行业经验后,可向量化开发、风险系统等方向拓展
  • 主导金融系统的JavaEE后端开发,从原型到生产全流程负责
  • 与业务分析、QA等团队协作,将业务需求转化为技术方案并落地
  • 推广CI/CD、自动化测试和监控,提升工程效率与代码质量
  • 与全球分布式团队沟通协作,确保技术决策与业务目标一致
  • 精通Java和JavaEE,有扎实的分布式系统、API和数据结构基础
  • 具备公有云(AWS/Azure/GCP)实践经验,熟悉数据平台如Databricks、Snowflake
  • 掌握现代工程实践,包括CI/CD、MLOps、监控和事件管理
  • 中英文流利,能向非技术利益相关者清晰传达复杂技术概念

申请策略

  • 研究道富的业务方向(如托管、资产管理),面试时展现对金融科技的兴趣
  • 准备一个完整的技术方案设计案例,展示从需求到上线的全过程
  • 突出JavaEE项目经验,尤其是金融或高并发系统的设计和交付案例
  • 强调云平台(AWS/Azure/GCP)的使用经历,包括具体服务如EC2、S3等
  • 展示CI/CD和自动化测试的实施成果,如Jenkins、GitLab CI等工具的应用
  • 如有全球团队协作或跨时区沟通经历,务必提及
  • 若对数据平台不熟,可快速学习Databricks或Snowflake基础知识
  • 补充MLOps概念,如模型版本管理、实验跟踪工具(MLflow)

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result) — 适用于行为面试题
  • 技术问题:先阐述设计原则,再具体方案,最后量化效果(如性能提升百分比)
  • 沟通协作:强调主动同步、文档清晰、工具辅助(如Jira、Confluence)
  • 请描述一个你主导的JavaEE微服务架构设计,并解释如何保证高可用和可扩展性
  • 你是如何将CI/CD引入现有项目的?遇到了哪些挑战?
  • 在跨时区团队中,你如何处理沟通和协作问题?
  • 请举例说明你如何优化一个金融系统的性能或成本
  • 你对MLOps的理解是什么?在项目中如何落地?

匹配度报告

72
综合匹配度

跨国金融科技公司,技术栈前沿,成长空间大,但工作地点固定且可能有跨时区沟通。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能适应一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

道富作为上市跨国企业,薪资水平具有竞争力,福利完善,但JD未明确薪资和具体福利信息。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
福利待遇灵活的工作生活支持、带薪志愿者日、员工网络

成长发展匹配

85较高

职位涉及前沿技术栈(云原生、MLOps、GenAI),有领导项目机会,成长路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈JavaEE、CI/CD、Public Cloud、AWS、Azure、GCP、Databricks、Snowflake、Spark、MLOps、GenAI
成长机会包容性的发展机会、灵活的工作生活支持
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

工作地点杭州,JD提及灵活工作支持但未明示远程,可能需现场办公,且全球团队可能涉及非工作时间沟通。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡灵活的工作生活支持

使命价值匹配

70中等

金融科技行业稳定,但JD未强调社会使命感,创新水平积极采用新技术。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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