GE 维诺瓦
SITE AI PARTNER（AI工程师）
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发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
SAP
kaizen
ETL
MES
APIs
Machine Learning
Power BI
Agile
Lean
AI 估算 · 20k–30k
苏州外企AI中级岗位，结合行业水平及公司规模，薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位是GE Vernova苏州工厂的AI合作伙伴，负责识别、评估和部署AI/ML/自动化解决方案，与多部门协作推动战略项目，并指导团队利用AI解决业务问题
作为AI大使，需要将业务挑战转化为技术问题，并推动概念验证到规模化部署
适合有3年以上工业AI应用经验、熟悉数据集成和精益方法的工程师
最低要求
工业工程、计算机科学、电气工程、电子与通信工程、数据科学、人工智能或相关领域的学士/硕士学位
至少3年工业AI/ML应用经验（包括概念验证及首次部署），以及与业务部门和IT/OT合作的经验
数据与集成：SQL、处理结构化/非结构化数据、API/ETL、数据质量检查
与SAP、MES等企业系统集成
可视化工具（Power BI/Tableau）
精益/Kaizen实践经验，尤其是主持工作坊/活动的能力
较强的英语书面和口语能力
工作职责
与不同职能、精益团队和利益相关者合作，主动识别和评估工厂层面AI/ML应用的高影响力机会
作为跨职能项目团队的AI合作伙伴
指导团队了解AI/ML的潜力和局限性，以有效应对特定业务挑战
将业务挑战转化为清晰的问题陈述、可衡量的成功标准和价值假设
作为工厂利用AMP 2.0可能性的关键合作伙伴
指导不同团队使用AMP 2.0，引导他们利用不同功能开发自己的用例
推动工厂层面高影响力机会的概念验证（POC）开发
与PT中央AI团队紧密合作，快速进行可行性测试或根据工厂业务需求调整现有用例
与PT中央AI团队和其他利益相关者合作，将AI POC扩展到生产级部署
在工厂层面激活AI解决方案的业务影响力
优先资格
较强的分析和解决问题的能力，积极主动识别和解决技术挑战
良好的项目管理知识，包括敏捷方法论，推动项目从概念到完成
能在压力下工作，对现场活动负责
良好的沟通能力，能够向非技术利益相关者阐述复杂技术概念，并准备清晰简洁的文档
能够在多样化的跨职能团队中有效协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- GE Vernova作为能源行业巨头，平台稳定且资源丰富
- 深度参与工业AI落地，积累稀缺的制造业AI经验
- 与中央AI团队紧密合作，技术视野开阔
- 工作地点固定在工厂，可能需要适应生产环境
- 需要同时管理多个利益相关方，协调成本高
- AI在传统制造业的推广可能遇到文化阻力
- 适合有工业背景、善于推动跨部门协作、愿意深入一线解决实际问题的AI工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在工厂内晋升为高级AI专家或AI团队负责人
- 有机会进入GE中央AI团队，参与全球性项目
- 向技术总监或首席AI科学家方向发展
- 识别工厂运营中可应用AI/ML的环节，推动概念验证和落地推广
- 作为业务和技术团队的桥梁，将抽象问题转化为可量化的AI项目
- 主导内部AMP 2.0平台的推广，赋能团队自主开发AI用例
- 扎实的AI/ML工程实践能力，能独立完成从数据到模型部署的全流程
- 熟悉企业IT/OT系统集成，包括SAP、MES及SQL、API等数据工具
- 出色的沟通和协作能力，能向非技术人员清晰解释技术方案
申请策略
- 了解GE Vernova的AMP 2.0平台（如可能），在面试中展示相关兴趣
- 准备一个工业场景的AI解决方案思路，体现系统思维
- 突出端到端AI项目经验，特别是从POC到生产的案例
- 强调与业务部门合作的经验，量化AI带来的业务影响
- 展示数据集成和系统对接能力，如SAP、MES相关项目
- 补充精益/Kaizen知识，了解精益方法与AI的结合
- 提升Power BI或Tableau可视化技能，便于沟通
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出跨部门协作和业务影响
- 问题解决框架：先理解业务痛点，再评估数据和技术可行性，最后量化价值
- 请描述一个你主导的AI项目从概念到落地的全过程
- 如何向非技术部门的同事解释AI模型的局限性？
- 你如何处理数据质量差或数据不可用的情况？
- 你如何评估一个AI项目是否值得投入？
- 复习机器学习基础及常见工业应用案例（预测性维护、质量检测等）
- 准备1-2个与SAP或MES集成的项目经验
匹配度报告
66
综合匹配度
外企大厂，工业AI前沿技术，现场办公，成长性好
适合人群
最适合重视技能成长和前沿技术积累、对工作地点灵活性要求不高的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确披露，但外企大厂通常提供有竞争力的薪酬和福利，且公司规模大，稳定性好
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展匹配
80较高
职位涉及前沿AI技术落地，有中央AI团队支持，能积累稀缺的工业AI经验，成长空间大
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Machine Learning、SQL、SAP、MES、Power BI、Lean、Kaizen
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点固定为工厂，需现场办公，未提及弹性工作，可能面临一定的工作强度
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
能源行业虽成熟但稳定，AI赋能工业转型有社会价值，但JD未明确使命导向
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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