Senior Data & AI Solutions Sales Specialist - Hong Kong & Taiwan

优缺点分析

角色解读

• 可向区域销售总监或大客户总监发展，管理更大规模的销售团队和客户群
• 也可向解决方案架构或咨询方向转型，专注于技术深度和行业解决方案设计
• 在SAS这样的国际平台，未来有机会拓展亚太区或全球市场角色
• 与港台地区金融等行业客户的高层（如CAIO、CDO、CIO）建立关系，发掘业务需求并推动数据与AI解决方案的销售
• 制定并执行区域销售策略，管理整个销售周期，从线索挖掘到合同签订和交付协调
• 与内部售前、客户经理及高管团队紧密合作，确保对高质量线索的快速响应和高价值客户的长期发展
• 深入了解数据与AI生态系统，包括数据湖、现代数据架构、AI治理及ModelOps/DataOps
• 具备企业级销售经验，能独立制定销售计划并实现收入目标，擅长客户关系建立与维护
• 流利的中英文沟通能力，能进行复杂的商务谈判和技术概念转化

申请策略

• 关注SAS在港台地区的客户案例，面试时展示对其业务痛点的理解
• 准备一个具体的销售策略案例，体现如何设计并执行区域计划
• 突出企业级客户销售经验，尤其是金融行业或AI/数据类产品的成功案例
• 强调与高层管理者（C-level）建立关系的经历及销售额达成数据
• 展示对数据生态（如数据湖、AI治理）的理解，可附上相关项目或认证
• 补充AI治理、ModelOps等领域的知识，可通过在线课程或行业报告学习
• 提升商业分析能力，学习如何将技术方案转化为客户价值 ROI

面试指南

• 使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果，量化成果
• 突出客户为中心：先理解需求，再匹配方案，体现咨询式销售
• 结合行业趋势：提及数据与AI领域的新挑战（如合规、信任），展现前瞻性
• 请描述一次你成功向C-level销售复杂技术解决方案的经历
• 你如何评估一个区域的销售潜力并制定计划？
• 你如何理解AI治理在客户决策中的重要性？
• 面对激烈竞争，你如何差异化你的方案？
• 你如何平衡短期收入目标与长期客户关系？