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职位搜索/腾讯/微信支付-大模型风控算法工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

计算机视觉深度学习框架大数据处理反欺诈大模型风控算法黑灰产对抗
💡

核心评价

腾讯微信支付核心风控岗,应用前沿大模型技术保障资金安全,技术成长与意义感双高,工作节奏预期偏快。

微信支付-大模型风控算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于利用大模型、行为序列和多模态技术来构建和优化支付风控体系的算法工程师职位
你将负责开发风险态势感知、智能审核策略、团伙挖掘以及图像质检等能力,核心目标是保障微信支付用户的资金安全与交易生态健康,并提升反洗钱合规水平

✓工作职责

基于大模型、行为序列等技术,完善各类业务风险的全流程风控体系,包括不限于态势感知、风险审核、策略智能体、团伙自动化挖掘等,保证用户的资金安全,提升交易生态健康度
基于多模态大模型、CV等技术建设业界领先的图像质检能力,包括不限于篡改检测、AIGC检测、人脸攻击识别、业务违规识别等,提升支付的反洗钱合规水平并优化客户入驻体验

⭐最低要求

对大模型训练/风控算法/CV算法有深入的理解,在其中一个方向有较深入的项目经验
具备较好的开发与数据分析能力,熟练掌握Python/深度学习框架/大数据处理/后台开发其中两种及以上
具备良好的沟通表达和团队协作能力,自我驱动、抗压能力强并有较强的学习能力
有黑灰产对抗的实战经验,熟悉黑产主要作恶手法,有支付风控、反欺诈工作经验优先

👍优先资格

有AI/CV/NLP顶会发表经历者优先
有业界知名开源项目开发维护/竞赛(ACM、业界知名AI竞赛)获奖经历者优先
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