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职位搜索/小米/小米汽车-硬件工程师-电池系统电性能
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小米 (Xiaomi)

职位信息

江苏省-南京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习MATLABCOMSOLSTAR CCM+多物理场耦合参数辨识电化学模型电池仿真Bds
💡

核心评价

小米汽车核心电池仿真专家岗,技术前沿性强,成长空间大,社会价值感高,WLB信息不明。

小米汽车-硬件工程师-电池系统电性能

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小米汽车电池系统电性能方向的硬件工程师,专注于动力电池的多尺度、多物理场仿真建模与分析
你将负责构建电芯、模组、电池包级别的仿真模型,预测电池的电、热、寿命及安全性能,并推动前沿仿真技术在汽车电池领域的应用落地

✓工作职责

能基于电化学、热力学、流体力学等原理,构建多尺度(电芯/模组/电池包)仿真模型,预测电池性能(电、热、寿命、安全等)
负责动力锂离子电池电芯层级数值模型建模、测试和相关研究分析:基于多尺度、多物理场电芯仿真模型,完成模型所需参数标定和测试工作,基于仿真结果实现电芯性能的评估和失效分析诊断
跟踪电池仿真前沿技术,推动创新方法在的应用落地
主导撰写技术报告及专利,参与行业会议或学术合作,提升团队技术影响力

⭐最低要求

新能源、材料学、物理化学、数学等理工类专业硕士及以上学历
动力电池性能、仿真领域工作经验8年以上
主导过电池在复杂工况下的虚拟仿真,有推动多物理场耦合仿真,解决电池系统电、热、老化、安全等关键技术问题经验
对电池模型原理具有深入的理解,具备电化学模型、热模型、寿命模型中一类模型的独立建模能力
熟悉了解机器学习、深度学习类算法,具有参数辨识、模型优化的经验
能够熟练使用Comsol、Star CCM+、BDS等中至少一种软件

👍优先资格

职业路径从仿真工程师到资深专家,具备跨学科知识,性格上注重细节、逻辑性强
优先选择有跨学科项目经验者,确保其能融入快速迭代的工程化团队
熟悉了解Matlab、Python、C等语言者优先
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