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职位搜索/小米/硬件AI学术追踪实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

LLMMATLAB嵌入式开发Diffusion ModelPytorch/TensorflowReinforcement LearningHfss/Cst学术追踪
💡

核心评价

顶尖科技公司前沿AI硬件实习,技术成长性极佳,薪资有竞争力,工作地点固定。

硬件AI学术追踪实习生

🤖 AI 估测:¥8K-12K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个硬件AI学术追踪实习生岗位,你将利用AI工具(如LLM、Diffusion Model等)来追踪和分析硬件领域(如无线通信、音频算法、电磁仿真)的最新学术论文、行业标准、专利及产品动态
核心工作是构建一个自动化信息分析Agent,为公司的技术研发提供前沿洞察

✓工作职责

构建学术追踪Agent:利用AI工具定期分析梳理相关硬件领域的学术界论文/业界标准/友商专利/友商新产品无线技术/产业链新技术等的更新

⭐最低要求

专业背景:通信工程、电子工程、计算机科学、声学、应用数学或相关专业,硕士及以上在读
领域知识(满足其一):
无线/基带:熟悉通信原理,了解BT协议栈,有MATLAB/Python进行链路仿真经验
音频算法:熟悉数字信号处理(DSP),了解降噪(ANC)、波束成形或语音增强算法
电磁仿真:熟练使用HFSS, CST等仿真软件,理解天线与射频基础
必备技能:
熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow至少一种框架
对LLM、Diffusion Model或Reinforcement Learning有实际项目经验
工程能力:具备良好的代码规范,有Linux开发环境使用经验,能独立跑通开源模型并进行微调

👍优先资格

加分项:
跨界思维:既有硬件底层调试经验,又有AI应用开发经历(如:曾用AI优化过通信算法,或在嵌入式设备上部署过模型)
工具极客:热衷于折腾新工具(如Cursor, Copilot, LangChain),有开发过提升研发效率的小工具或脚本
开源贡献:在GitHub上有相关开源项目,或在顶级会议(ISSCC, ICASSP, Globecom等)发表过论文
硬件上手:熟悉嵌入式开发板(如ESP32, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)的模型部署与推理优化
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